全球最大的货币交易所排名（全球最大的货币交易所排名最新排名盘点）

数字货币领域的持续创新,手续费返还政策降低了用户的交易成本，那么全球最大的货币交易所排名哪几家？接下来，看下全球最大的货币交易所排名最新排名：1、安必、2.okx、3.熊猫、4.币阁、5.币诺、6.福克斯、7.摩根、8.新比特、9.币诺、10.BG，这十家是全球市场最昂贵的交易所哦。

一、2025全球最大的货币交易所排名

1.安必

介绍：安必软件操作非常容易，除此之外，在软件内，用户还可以与创作者进行无间距沟通，让用户在平台上得到更好的体验。

入选理由：安必是为数字货币的虚拟货币交易平台，交易方式公开化，即时高效率，页面简约实用，实际操作省时省力

2.okx

介绍：这是家老牌交易所，发行时间在2012年10月，目前全球综合排名在第7位，实力还是不错的，在该平台上目前有128个项目活跃，平台资产：30.09亿，24小时的成交额：26.68亿，交易方式支持 现货，期货和法币三种，交易方式基本都能满足客户需求，注册也简单，但平台页面布局不符合国内用户的使用习惯，需要借助翻墙软件才能进去。同时 4年前的被盗事件对该平台的信任度有很大的影响。看项目方的喜欢吧，选择合适自己的交易所才是真的互赢。

入选理由：okx是中国头部的虚拟货币交易平台，安全透明的交易平台提供更快捷，更方便的交易服务。

3.熊猫

介绍：熊猫支持多种交易工具和交易策略，帮助用户进行交易策略的优化和调整。

入选理由：熊猫是打造便捷、安全的虚拟货币交易平台，支持多种交易对的市场参与度和交易定价分析。

4.币阁

介绍：币阁开业以来已有高达700亿美元的产品在平台上交易、累积60.000注册用户，交易所期货杠杆高达100倍，新手风险较高，手续费：0.075%-0.25%。

入选理由：币阁是真实的虚拟货币交易平台，显示您的投资分配和总余额的简单图形

5.币诺

介绍：币诺的网站和APP界面美观大方，操作简单直观，深受用户喜爱。

入选理由：币诺是为全球中仅8家获得满分的虚拟货币交易平台，权威资讯：提供的所有资讯都是权威可靠，可以放心参考;

6.福克斯

介绍：福克斯本来是币圈交易所里的一哥，成交量最大。在17年年末的时候，逐渐被国内的三大交易所、币安、火币超过。但是在很多地方，还是要比这三家交易所专业的。

入选理由：福克斯是安全性较高的虚拟货币交易平台，不断追求创新：满足用户的各种需求。

7.摩根

介绍：摩根提供了币币交易和法币交易的接口，方便用户进行多种交易模式的选择。

入选理由：摩根是市场粘度高的虚拟货币交易平台，用户在这里投资理财会更有信心。只要你愿意，随时可以打开手机在线参与操作。

8.新比特

介绍：新比特定期举办线上线下活动，与用户进行面对面的交流，提供行业动态和投资建议。

入选理由：新比特是正规的虚拟货币交易平台，你不再需要再为信任问题而烦恼!

9.币诺

介绍：币诺与多家数字资产机构合作，为用户提供全球范围的数字资产交易服务。

入选理由：币诺是目前最受欢迎的虚拟货币交易平台，只要您在这里投资，便可以轻松快捷地获得收入，低于市场价格。

10.BG

介绍：BG定期进行社区投票和治理，让用户参与平台决策和发展。

入选理由：BG是活跃的虚拟货币交易平台，全新的运营模式，让大家有了全新的认识

二、币圈问答

2024年国内可以把ETH换成RMB的交易所有哪些

2024年国内可以把ETH换成RMB的交易所有哪些？

在2024年，以太坊（ETH）作为一种数字货币已经得到了广泛的认可。随着越来越多的人开始使用以太坊进行交易，交易所也不断涌现，提供了兑换以太坊（ETH）和人民币（RMB）的服务。目前国内的一些领先数字货币交易所已经提供了兑换服务，其中包括以下几个：

1. 币安

币安是全球最大的数字货币交易所之一，也是国内最受欢迎的交易所之一。在币安上，用户可以很方便地兑换以太坊和人民币。币安在交易所行业中具有很高的信誉度和口碑，也是很多用户的常用交易所之一。

2. 火币

火币也是国内最大的数字货币交易所之一。相比于币安，火币在兑换以太坊和人民币方面的手续费会稍微高一些，但也是很多用户的首选交易所之一。

3. OKEx

OKEx是一家专注于数字资产交易的交易所，在全球范围内拥有大量用户。在OKEx上，用户可以很容易地兑换以太坊和人民币。同时，OKEx也是很多用户的首选交易所之一。

4. 币赢

币赢是一家新兴的数字货币交易所，专注于区块链技术的研究和开发。在币赢上，用户可以很方便地兑换以太坊和人民币。虽然币赢的用户量不如其他交易所，但其不断创新的特色服务吸引了很多数字货币爱好者。

5. BitMax

BitMax是一家新兴的数字货币交易所，也是国内最受欢迎的交易所之一。在BitMax上，用户可以很轻松地兑换以太坊和人民币。Bitmax还常常为用户提供很多特色服务和奖励，让用户的使用感受更好。

总结

随着数字货币市场的发展与成熟，以太坊（ETH）在交易所中也得到了广泛的认可。币安、火币、OKEx、币赢和BitMax是国内最受欢迎的交易所之一，用户可以在这些交易所上方便地兑换以太坊和人民币。当然，这些交易所也是用户要注意安全风险和合理管理自身资产的地方。

欧意c2c交易安全吗

欧意(c2c)交易平台是一个比较新的虚拟货币交易平台，目前尚未经历足够的时间来证明其安全性。但根据我对该平台的了解，欧意平台采用数学算法和密码学技术，严格控制用户资金的流动，确保所有交易的安全性。

此外，欧意平台采用了多重签名技术，这意味着用户的交易需要得到多个钱包地址的签名才能成功，从而提高了交易的安全性。此外，欧意平台不直接处理用户资金，而是将其委托给与平台有合作关系的第三方公司存储，从而降低了平台被黑客攻击的风险。

但是，随着虚拟货币市场的飞速发展，黑客攻击和欺诈事件也在不断增多。即使最安全的交易平台也不能完全避免这些风险。用户在使用任何一个虚拟货币交易平台时，都需要注意保护自己的资金安全，比如设置复杂的账户密码，开启二步验证，不要轻易泄露自己的账户信息等。

综上所述，欧意(c2c)交易平台的安全性还需时间来验证。但就目前采用的技术和安全措施看，该平台的安全性应该是相对较高的，用户在使用时需要注意自我保护，确保自己的资金安全。

三、区块链最新资讯

1.国际足联主席宣布“FIFA Coin”计划

据悉报道，国际足联主席詹尼-因凡蒂诺在白宫加密峰会上宣布 “FIFA Coin ”计划，希望推出自己的加密货币，旨在利用足球 170 亿美元的产业和全球 50 亿球迷，将邀请加密货币专家合作，帮助实现该项目。

2.网络安全公司Kaspersky：黑客们在创建数百个虚假的GitHub项目，以诱骗用户下载加密和窃取凭证的恶意软件

据悉报道，网络安全公司Kaspersky表示，黑客们正在创建数百个虚假的GitHub项目，目的是诱骗用户下载加密和窃取凭证的恶意软件。 卡巴斯基分析师乔治-库切林（Georgy Kucherin）在2月24日的一份报告中说，黑客在GitHub上创建了数百个软件源，托管包含远程访问木马（RAT）、信息窃取程序和剪贴板劫持程序的虚假项目。 其中一些伪造项目包括一个管理比特币钱包的 Telegram 机器人和一个自动进行 Instagram 账户交互的工具。库切林补充说，恶意软件制作者 “不遗余力 ”地使这些项目看起来合法，包括 “精心设计 ”的信息和指令文件，这些文件 “可能是用人工智能工具生成的”。 恶意项目的幕后黑手还人为夸大了 “提交”（即对项目的修改）的数量，同时添加了多个对具体修改的引用，让人以为该项目正在积极改进。

3.Vitalik：仅有比特币和以太坊不需要基金会

2月19日消息，以太坊联合创始人 Vitalik 于在 Tako 平台举办的文字 AMA 中针对「今天的以太坊应该是更接近比特币的存在还是世界计算机的存在？」问题时回答称：「我认为这两种思维方式是相互兼容的。 如果需要辨别哪些区块链是「真正去中心化」，可以用一个比较简单的测试：如果他的基金会消失了，链能活下去吗？我感觉只有比特币和以太坊能很明确地回答：当然能。以太坊大部分的开发是外部的，客户端的团队都有独立的商业模式，现在很多漏洞不在基金会里面，除了 devcon 之外几乎所有的活动都是独立的。

四、区块链新闻

为DeepSeek辟谣：五大误解与真相解读

来源：腾讯科技

春节至今，DeepSeek的热度持续攀升，伴随而来的，还有很多误解和争议，有人说它是"吊打OpenAI的国货之光"，也有人说它"不过是抄国外大模型作业的小聪明"。

这些误解与争议主要集中在五个方面：

1、过度神话与无脑贬低，DeepSeek到底是不是底层创新？所谓的蒸馏ChatGPT之说究竟有没有依据？

2、DeepSeek的成本，真的只有550万美元吗？

3、如果DeepSeek真的能做到这么高效，那么全球各大巨头巨额的AI资本支出，是不是都打了水漂？

4、DeepSeek是否采用了PTX编程，能否真的能够绕开对Nvidia CUDA的依赖？

5、DeepSeek全球爆火，但因为合规、地缘政治等问题，会被国外陆续禁用？

一、过度神话与无脑贬低DeepSeek到底是不是底层创新？

互联网从业者caoz认为，它对行业发展的促进价值是值得肯定的，但谈及颠覆还为时尚早。一些专业测评来看，在一些关键问题的解决上并没有超越ChatGPT。

比如有人测试，模拟典型的小球在封闭空间的弹跳代码，DeepSeek编写出来的程序表现，和ChatGPT o3-mini相比，从物理学的遵循度角度来看，还是有差距的。

不要过度神话它，但也不要无脑贬低它。

关于DeepSeek的技术成就，目前存在两种极端观点：一种把它的技术突破，称为"颠覆性革命"；另一种则认为这不过是对国外模型的模仿，甚至还有猜测，它是通过蒸馏OpenAI模型获得进展。

微软说DeepSeek蒸馏了ChatGPT的结果，所以一些人也借题发挥，把DeepSeek贬低的一钱不值。

事实上，这两种观点都过于片面。

更准确地说，DeepSeek的突破是一次面向产业痛点的工程范式升级，为AI推理开辟“少即是多”新路径。

它主要做了三个层面的创新：

首先通过训练架构瘦身——例如GRPO算法通过省去传统强化学习中必须的Critic模型（即"双引擎"设计），将复杂算法简化为可落地执行的工程方案；

第二，采用了简评估标准，典型如在代码生成场景直接用编译结果和单元测试通过率替代人工评分，这种基于确定性的规则体系有效破解了AI训练中的主观偏差难题；

最后在数据策略上找到精妙平衡点，通过纯算法自主进化的Zero模式与仅需数千条人工标注数据的R1模式组合，既保留模型自主进化能力又保障人类可解释性。

但是，这些改进并没有突破深度学习的理论边界，也没有彻底颠覆OpenAI o1/o3等头部模型的技术范式，而是通过系统级优化解决了产业的痛点。

DeepSeek完全开源并详细记录了这些创新点，全世界都能借助这些进展来改进自己的AI模型训练。这些创新点可以从开源文件中看出。

Stability AI前研究主管Tanishq Mathew Abraham在近期的博文中也强调了DeepSeek的三个创新点：

1、多头注意力机制：大语言模型通常是基于Transformer架构，使用所谓的多头注意力（MHA）机制。DeepSeek团队开发了一种MHA机制的变体，这种机制既能更高效地利用内存，又能获得更好的性能表现。

2、可验证奖励的GRPO：DeepSeek证明了一个非常简单的强化学习（RL）流程实际上可以达到类似GPT-4的效果。更重要的是，他们开发了一种称为GRPO的PPO强化学习算法变体，这种算法更加高效且性能更好。

3、DualPipe：在多GPU环境下训练AI模型时，需要考虑很多效率相关的因素。DeepSeek团队设计了一种称为DualPipe的新方法，这种方法的效率和速度都显著提高。

传统意义上的"蒸馏"指的是对token概率（logits）的训练，而ChatGPT并未开放这类数据，所以基本不可能去“蒸馏”ChatGPT。

因此，从技术角度看，DeepSeek的成就不应因此受到质疑。由于OpenAI o1相关思维链推理过程从未公开，单纯依靠"蒸馏"ChatGPT根本难以实现这一成果。

而caoz认为，DeepSeek的训练中，可能部分利用了一些蒸馏的语料信息，或者做了少许的蒸馏验证，但这个对它整个模型的质量和价值影响应该很低。

此外，基于领先模型蒸馏验证优化自己的模型，是很多大模型团队的一个常规操作，但毕竟需要联网API，能获得的信息非常有限，不太可能是决定性的影响因素，相对于海量的互联网数据信息来说，通过api调用领先大模型能获得的语料杯水车薪，合理的猜测是更多用于对策略的验证分析，而不是直接用作大规模训练。

所有大模型都需要从互联网获得语料训练，而领先的大模型也在不断为互联网贡献语料，从这个角度来说，每个领先的大模型都摆脱不了被采集，被蒸馏的宿命，但其实也没必要把这个当作是决定成败的关键。

最终大家都是你中有我，我中有你，迭代前进。

二、DeepSeek的成本仅有550万美元？

550万美元成本，这个结论既正确也错误，因为没有说清楚是什么成本。

Tanishq Mathew Abraham客观估算了DeepSeek的成本：

首先，我们有必要理解这个数字是从何而来。这个数字最早出现在DeepSeek-V3的论文中，该论文比DeepSeek-R1的论文早发布了一个月；

DeepSeek-V3是DeepSeek-R1的基础模型，这意味着DeepSeek-R1实际上就是在DeepSeek-V3的基础上进行了额外的强化学习训练。

因此，从某种意义上说，这个成本数据本身就不够准确，因为它没有计入强化学习训练的额外成本。不过这部分额外成本可能也就几十万美元。

那么，DeepSeek-V3论文中声称的550万美元成本是否准确呢？

基于GPU成本、数据集大小和模型规模的多项分析都得出了类似的估算结果。值得注意的是，虽然DeepSeek V3/R1是一个拥有6710亿参数的模型，但它采用了专家混合系统（mixture-of-experts）架构，这意味着在任何函数调用或前向传播时只会使用约370亿参数，这个数值才是训练成本计算的基础。

需要注意的是，DeepSeek报告的是基于当前市场价格估算的成本。我们并不知道他们的2048个H800 GPU集群（注意：不是H100，这是一个常见的误解）实际花费了多少。通常情况下，整批购买GPU集群会比零散购买便宜，所以实际成本可能更低。

但关键在于，这只是最终训练运行的成本。在达到最终训练之前，还有许多小规模的实验和消融研究，这些都会产生相当可观的成本，而这部分成本并未在此报告中体现。

此外，还有其他诸多成本，比如研究人员的薪资。据SemiAnalysis报道，DeepSeek的研究人员薪资据传高达100万美元。这与OpenAI或Anthropic等AGI前沿实验室的高端薪资水平相当。

有人因为这些额外成本的存在，而否定了DeepSeek的低成本和其运营效率。这种说法极不公平。因为其它AI公司在人员上也会花费大量的薪资，这通常都没有被计算到模型的成本中去。”

Semianalysis（一家专注半导体和人工智能的独立研究与分析公司）也给出了DeepSeek的AI TCO （人工智能领域中的总成本）分析，这张表总结了DeepSeek AI在使用四种不同型号GPU（A100、H20、H800和H100）时的总成本情况，包括买设备、建服务器和运营的费用。按照四年周期来算，这60,000块GPU的总花费是25.73亿美元，其中主要是买服务器的费用（16.29亿美元）和运营的费用（9.44亿美元）。

当然，外界没有人准确知道DeepSeek究竟拥有多少卡以及各个型号的占比究竟有多少，所有的一切都只是估算。

总结来说，如果把所有的设备、服务器、运营等成本全部算下来，成本肯定远超550万美元，但是，550万美元的净算力成本，已经十分高效。

三、巨额资本支出投资算力只是巨大的浪费？

这是一个广为流传但相当片面的观点。确实，DeepSeek在训练效率上展现出了优势，也暴露出一些头部的AI公司在计算资源使用上可能存在效率问题。甚至英伟达短期的暴跌也可能也与这个误读广为流传有关。

但这并不意味着拥有更多计算资源是一件坏事。从Scaling Laws（扩展定律）的角度来看，更多的计算能力始终意味着更好的性能。自2017年Transformer架构问世以来，这一趋势一直延续，而DeepSeek的模型，也是基于Transformer架构的。

AI 发展的重点虽然在不断演变——从最初的模型规模，到数据集大小，再到现在的推理计算和合成数据，但"更多计算等于更好性能"的核心规律并未改变。

虽然Deep Seek找到了一个更高效的路径，规模定律依然有效，但是，更多的计算资源，仍然能获得更好的效果。

四、DeepSeek是否采用了PTX绕过了对 NVIDIA CUDA的依赖？

DeepSeek的论文中提到了DeepSeek采用了PTX（Parallel Thread Execution）编程，通过这样的一个定制的PTX优化，使DeepSeek的系统和模型可以更好释放底层硬件的性能。

论文的原文如下：

“we employ customized PTX（Parallel Thread Execution）instructions and auto-tune the communication chunk size, which significantly reduces the use of the L2 cache and the interference to other SMs。”“我们采用定制的PTX（并行线程执行）指令并自动调整通信块大小，这大大减少了L2缓存的使用和对其他SM的干扰。”

这段内容，网络上流传着两个解读，一种声音认为，这是为了“绕开CUDA垄断”；另外一种声音是， 因为DeepSeek无法获得最高端的芯片，为了解决H800 GPU互联带宽受限的问题，不得不下沉到更低一层，来提升跨芯片通信能力。

上海交通大学副教授戴国浩认为，这两种说法都不太准确。首先，PTX（并行线程执行）指令实际上是位于CUDA驱动层内部的一个组件，它仍然依赖于CUDA生态系统。所以，用PTX绕过CUDA的垄断这种说法是错误的。

戴国浩教授用一张PPT清晰地解释了PTX和CUDA的关系：

CUDA是一个相对更上层的接口，提供了面向用户的一系列编程接口。而PTX一般被隐藏在了CUDA的驱动中，所以几乎所有的深度学习或大模型算法工程师是不会接触到这一层。

那为什么这一层会很重要呢？原因是在于可以看到从这个身位上，PTX是直接和底层的硬件去发生交互的，能够实现对底层硬件更好的编程和调用。

用通俗的话来讲，DeepSeek这种优化方案并不是在芯片受限的现实条件下的不得已为之，而是主动做的优化，不管芯片用的是H800还是H100，这种方法都能够提高通信互联效率。

五、DeepSeek会被国外禁用吗？

DeepSeek爆火之后，英伟达、微软、英特尔、AMD、AWS五大云巨头都上架或集成了DeepSeek，国内来看，华为、腾讯、百度、阿里、火山引擎也都支持部署了DeepSeek。

但是，网络上有一些过度情绪化的言论，一方面是，国外云巨头上架了DeepSeek，“老外被打服了”。

其实，这些公司对于DeepSeek的部署，更多是因为商业的考量。作为云厂商，尽可能多地支持部署最受欢迎、及能力最强的模型，可以为客户提供更好的服务，同时，也能蹭一波与DeepSeek相关的流量，或许也会带来一部分的新用户转化。

在DeepSeek大热的时候集中部署是真，但是对DeepSeek情有独钟或者是“被打服”等说法却过分夸大了。

更有甚者，编造出了DeepSeek遭受攻击之后，中国科技圈组成复仇者联盟，共同驰援DeepSeek的说法。

另外一方面，还有声音说，因为地缘政治等现实原因，很快国外就会陆续禁止DeepSeek使用。

对此，caoz给出了比较清晰的解读：其实我们所说的DeepSeek，实际上包括了两个产品，一个是DeepSeek这个风靡世界的App，另一个是github上的开源代码库。前者可以认为是后者的Demo，一个完整的能力展示。而后者，也许会成长为一个蓬勃的开源生态。

被限制使用的，是DeepSeek的App，而巨头接入和提供的，是DeepSeek开源软件的部署。这完全是两件事。

DeepSeek以"中国大模型"的姿态闯入全球AI竞技场，且采用了最大气的开源协议——MIT License，甚至允许商用。目前对它的讨论已经远远超越了技术创新的范畴，但技术的进步从来不是非黑即白的对错之争。与其陷入过度吹捧或全盘否定，不如让时间和市场检验其真实价值。毕竟，在AI这场马拉松中，真正的竞争才刚刚开始。

参考资料：

《关于deepseek的一些普遍误读》 作者：caoz

https://mp.weixin.qq.com/s/Uc4mo5U9CxVuZ0AaaNNi5g

《DeepSeek最强专业拆解来了，清交复教授超硬核解读》 作者：ZeR0

https://mp.weixin.qq.com/s/LsMOIgQinPZBnsga0imcvA

Debunking DeepSeek Delusions作者：Stability AI 前研究主管 Tanishq Mathew Abraham

https://www.tanishq.ai/blog/posts/deepseek-delusions.html

五、虚拟货币APP交易指南

1. 买币平台的合法性

虚拟货币的市场已经逐渐成熟，越来越多的人开始买币。因此，买币平台也越来越多。但是，有些平台并不合法，因此我们需要了解哪些买币平台是合法的。

2. 需要查看平台的许可证

在选择一个买币平台之前，我们需要确保该平台具有合法的许可证。目前，管理虚拟货币的机构是国家互联网金融安全技术专项工作组。他们负责管理虚拟货币的进出口以及虚拟货币的交易所许可证。因此，在选择买币平台之前，我们需要检查该平台是否具有合法的许可证。

3. 平台是否被禁止

除了许可证之外，我们还需要确保选择的平台没有被禁止。中国证监会发出的警告称，如果平台交易活动不合法，将被关闭。因此，我们需要确保选择的平台没有被禁止。

4. 选择一个有良好声誉的平台

选择一个有良好声誉的平台同样非常重要。我们可以从其他用户的评价中了解该平台的质量。此外，一些大型公司也参与了虚拟货币交易所的市场，这些公司具有良好的声誉和较高的安全级别。

5. 在平台上交易的安全性

在选择平台之后，我们在进行交易时，必须确保安全。我们可以采取一些措施来确保交易的安全，例如，设定复杂的密码，不要使用公共WiFi进行交易。我们可以使用双重身份验证和许多其他安全功能来确保我们的交易安全。

6. 总结

在选择买币平台时，我们必须检查平台是否具有合法的许可证，平台是否被禁止，选择一个有良好声誉的平台，并确保我们在平台上交易的安全。虚拟货币市场是一个非常刺激的市场，但同样需要谨慎。

1 BitMax

BitMax是一家具有全球领先技术的数字货币交易平台，提供比特币、以太坊等多种虚拟货币的交易。该交易所支持当天提币服务。用户在提币申请之后，平台会在2小时内完成审核，审核通过后，提币时间为30分钟左右。

2.FTX

FTX是一家专注于数字货币衍生品交易的全球领先交易平台。该平台提供了多种交易产品，包括期货、永续合约、杠杆交易等。该交易所支持当天提币服务，提币时间一般为1个小时左右。

3 Bybit

Bybit是一家新加坡数字货币交易所，提供比特币、以太坊等多种虚拟货币的交易。该交易所支持当天提币服务，提币时间一般为30分钟左右。

结论

当天提币是很多用户选择交易所时的重要考虑因素。本文向大家介绍了三家支持当天提币服务的交易所及其提币时间。需要提醒的是，尽管这些交易所支持当天提币服务，但在提币前应仔细了解其提币规则和流程，以免造成不必要的损失。