加密货币资讯交易所APP（能交易的软件最新版本）

区块链十大正规平台有几家？加密货币资讯交易所APP最新榜单如下：1.鸥意交易所APP、2.FTX交易所APP、3.比特全球交易所APP、4.R网交易所APP、5.海神交易所APP、6.比特兄弟交易所APP、7.BitFly交易所APP、8.海星交易中心、9.吕克Lykke交易所APP、10.红苹果交易所APP，这些交易所APP凭借其高水平的安全保障、活跃的市场交易和优秀的售后支持，成为了行业内的领军者。

一、能交易的软件最新

1.鸥意交易中心

鸥意是一家安全快捷的数字货币买卖平台行情软件，欧易业界首创的统一账户系统允许不同类型账户之间的保证金共享，以及多币种自动借贷功能，让高级和专业的加密交易者最大限度地利用其资金。通过我们的实时结算功能随时提取资金。

资料：

欧意ok凭借自身的技术积累和对行业的深刻认识，我们将不断优化和完善自己的产品矩阵，提供更多样化、更丰富的服务，覆盖更多的投资需求。服务体系建成后，欧意ok将配合自身流量和品牌影响力，解决制约行业发展的痛点，如入场门槛高、受众少、项目平台大。

我就要炸房评论：

鸥意我非常喜欢这个交易所的实时交易功能。

2.FTX交易中心

FTX交易中心是世界一流的综合交易平台，为全球用户提供现货、期货等服务。目前在全球拥有超过700万用户，目前拥有美国MSB金融牌照、新加坡MAS牌照、SVGFSA牌照等多个国家和地区的金融监管牌照，合规经营，保障用户利益。技术团队来自阿里巴巴、甲骨文、谷歌和金融证券行业，拥有业内领先技术。

资料：

FTX进军美国市场也获得了美国的区块链经验牌照，交易所合规经营，稳健经营，在业内的知名度非常不错，用户口中的口碑也非常的好。

mix大王评论：

FTX我喜欢这个平台的智能交易功能，它能根据我的交易习惯和市场需求自动进行交易，非常方便。

3.比特全球交易中心

比特全球交易中心是在新世纪发展的背景下应运而生。不同于别的交易所，拥有全新混币技术以及匿名交易模式，配备零风险应急处理机制，打造一款优质安全的数字货币交易平台，改变现有交易模式及用户习惯，结合区块链的趋势，汇聚顶级精英团队，融合全球最顶尖的安全技术，打造优质的用户服务体系。

资料：

交易所非常重视用户的安全和隐私保护。交易所采用冷热钱包分离、多签名等技术，确保用户的数字资产安全。同时，交易所还采用了严格的KYC和AML制度，对用户进行身份验证和交易监控，防止洗钱等非法行为的发生。

反弹otx评论：

比特全球我发现交易所的网站和移动应用程序都非常易于使用，它的用户体验非常出色，我可以轻松地管理我的资产并获得可观的收益。

4.R网交易中心

R网交易中心是一款值得信赖的加密资产交易平台，平台支持超过150种加密数字资产。从合作伙伴(美国首屈一指的交易所)交易最新的数字资产。全天候实时安全监控和防火墙系统，增强交易安全性，还可以方便安全地交易各种数字货币，包括比特币，以太币，比特现金，瑞波币，Lightcoin，Dash ......

资料：

是一家欧洲领先的数字货币交易平台，以其高度安全的交易环境和专业的交易服务而受到用户的赞誉。

Have argfegb评论：

R网实时行情数据和深度市场分析工具，帮助我做出明智的交易决策。

5.海神交易中心

海神交易中心致力于打造世界级的区块链资产国际站。交易所是全球知名的数字资产交易所之一，通过自建数字币交易所，实现场内交易。同时对接全球其他具有本地化服务能力的地区法币交易所，对接全球各地的投资者。面对区块链鱼龙混杂的现象，则聚集专业团队，对已有的区块链项目进行大量的调查和研判工作，将优质的区块链项目打包成投资产品，投资者只需要投资包括优质区块链项目的智能投顾服务组合，免去筛选环节。

资料：

支持多种交易订单和交易方式，如市价单、限价单和止损止盈订单等。

染花香香评论：

海神该交易所收取的交易费用合理，不贵也不便宜，非常合理。

6.比特兄弟交易中心

比特兄弟交易中心是一个点对点的加密货币交易所，总部位于英国，拥有超过500,000个用户。除了提供诸如比特币，莱特币和以太坊等流行的加密货币外，还有其他少见的加密货币。

资料：

与多家机构合作，为用户提供OTC交易服务，方便用户进行大额交易和场外交易。

我愿温暖深爱为你评论：

比特兄弟我对这个数字货币交易平台的技术实力表示赞赏。它拥有先进的技术架构和数据处理能力，保证了我交易的可靠性和稳定性。

7.BitFly交易中心

BitFly交易中心成立于2014年2月份，也是一个老牌的数字货币交易所，目前全球排名第8位，其平台的交易币种较多，但是很多小币种的交易深度不好。平台支持现货，期货等2种方式，其团队都是来自世界知名的互联网科技公司，在服务行业和金融行业有丰富的行业经验，实力不错，并且成立至今没有发生过盗币事件，安全性较好。并且该交易所成立时间长，也积累了众多的用户，平台非常活跃，其社群的粉丝数也非常的多，总体来说，该交易所发展的不错，安全也做的较好，用户数多，在行业有较高的知名度。团队给力，也是一家可以放心交易的交易所。

资料：

提供了多种语言的客户支持服务，确保用户在交易过程中的问题能得到及时解答。

顾白婴评论：

BitFly这个平台的移动端应用体验非常棒，界面设计简洁明了，使得我可以在任何地方随时进行数字货币交易。

8.海星交易中心

海星交易中心属于顶端的资源，它更多的是一个全球化的拓展。我们在全球化的拓展过程中，非常着重整个项目的落地情况，特别是对于一些市场的判断，我们在去年下半年，开拓了台湾市场、香港市场、马来西亚市场、菲律宾市场、俄罗斯市场、北美市场等一系列的落地团队，我们也在跟各国的社群进行合作，我们现在有多个社群和节点。

资料：

的交易系统稳定可靠，能够在高峰交易时段保证交易的快速和准确。

章鱼红红评论：

海星交易所的资产配置功能非常灵活，我可以自由调整资产比例，更好地平衡风险和收益。

9.吕克Lykke交易中心

吕克Lykke交易中心在运营以来，它的交易量没有山寨币，只有主流币的交易，交易额也不比那些二线交易所的量少。该平台还是稳扎稳打发展的交易所。

资料：

支持多种设备和操作系统，用户可以根据自己的需求选择合适的交易方式。

哦哦哦哦8E评论：

吕克Lykke的数据保护措施非常完善，用户的数字货币交易信息不会被泄露。

10.红苹果交易中心

红苹果交易中心成立时间：2014年2月，算是个老牌交易所，目前在全球综合排名是在第8位，有232个币种在该平台上活跃。24小时的成交额：1.86亿，平台资产：46.21亿，交易方式支持现货和期货两种方式，团队成员来自微软、亚马逊、Qualys和黑莓等各大公司，在服务方面拥有超过50年以上的专业安全和开发经验。

资料：

是最大的比特币交易所，也是一家持牌合规经营的靠谱交易所。2014年成立至今也只交易3个币种，目前全球排名第8.其交易深度，用户数，行业口碑都非常好。

运9922评论：

红苹果的交易平台稳定性非常好，可以保证用户数字货币交易的稳定性。

二、币圈问答

国外有什么金融APP

随着科技的发展，金融APP在全球范围内正在变得越来越受欢迎。这些应用程序为用户提供各种金融服务，包括投资、储蓄、付款、贷款等等。下面，我们就来探索一下国外有哪些热门的金融APP以及它们所涵盖的应用领域。

1. Robinhood

Robinhood是美国一款非常受欢迎的投资应用程序，它提供免费交易股票、ETF、期权等证券。它的用途包括投资、储蓄、借贷、黄金交易等领域。此外，Robinhood还提供市场数据和政治新闻分析等功能，帮助用户更好地了解市场。

2. Mint

Mint是一款为个人提供理财服务的应用程序。它可以帮助用户管理他们的预算、金融账户、投资、信用卡和贷款等方面的问题。Mint还为用户提供定制的财务建议和投资方案，帮助他们更好地规划自己的财务生活。

3. Chime

Chime是一款由美国银行提供的应用程序，它旨在提供更便利的智能储蓄解决方案。它允许用户随时存取和提现资金，并提供定期储蓄和其他金融工具。

4. Venmo

Venmo是一款允许用户轻松付款和转账的应用程序。它可以与用户的银行帐户或信用卡绑定，方便用户进行消费。该应用程序还提供了聊天、点赞和评论等功能，帮助用户更加自由地进行支付和转账。

5. Acorns

Acorns是一款旨在帮助用户进行小额投资的应用程序。它可以将用户花费的零钱自动投资到股票和债券中。Acorns还为用户提供了个性化的投资组合和专业的投资建议，帮助用户更好地进行投资。

总体来看，这些金融APP可以涵盖各种领域，包括投资、储蓄、付款、贷款、黄金交易等方面。随着科技的不断进步，金融APP的应用领域也将不断拓展和创新。据统计，到2024年，全球金融APP用户数量预计将达到2.1亿人，市场规模将达到141亿美元。可以看出，金融APP作为一个快速成长的市场，将在未来的几年内继续发展壮大。

三、币圈今日公告

Uniswap创始人：V4版本将为用户Swap提供更低的Gas成本，更好的兑换价格

据悉报道，Uniswap创始人Hayden Adams在社交媒体发文表示，“启动Uniswap V4后约12小时，测试1000美元的ETH兑换为USDT交换。我们的链上路由建议通过两个V4池，以40万美元的总和TVL为最佳价格完成ETH到USDC到USDT的代币兑换。即使V3版本的ETH/USDT单一流动性池TVL共计约1.5亿美元，纯gas效率的好处开始显示（原生ETH代币+多回环路线的成本较低），而IMO将是V4增长的最大催化剂之一，较低的gas成本，更好的兑换价格，更多的LP利润。”

GoPlus：已完成第五批 GPS 回购，目前代币回购量逾 1.75 亿枚

据悉报道，GoPlus 在 X 平台发文宣布已完成第五批 GPS 代币回购，截至目前代币回购量达到约 175,606,520 枚。 GoPlus 补充称，回购过程仍在进行中，一旦回购全部完成，所有已回购的代币都将被一起销毁。

Variant：为什么更好的AI需要Crypto

本文要点

目前，基础AI开发由少数科技公司主导，处于封闭和反竞争的状态。

开源软件开发是另一种选择，但基础AI无法作为传统的开源软件项目（例如 Linux）进行开发，因为它存在“资源问题”，开源贡献者还被要求捐献超出个人能力范围的计算和数据成本。

加密通过所有权激励资源提供者为基础开源 AI 项目做出贡献，从而解决资源问题。

开源AI与加密相结合，可以支持更大的模型并推动更多创新，从而带来更好的AI。

引言

皮尤研究中心2024 年的一项民意调查显示，64% 的美国人认为社交媒体对美国产生了负面而非正面的影响，78% 的人表示社交媒体公司在当今政治中拥有过大的权力和影响力，83% 的人表示这些平台很可能或很有可能故意审查他们不同意的政治观点。对社交媒体平台的厌恶是少数几个能团结美国人的问题之一。

回顾过去 20 年社交媒体实验的进展，我们似乎不可避免地会落得如此境地。你们都知道这个故事。少数几家大型科技公司最初吸引了人们的注意，最重要的是，他们获得了用户数据。虽然最初人们希望这些数据能够公开，但这些公司在利用这些数据建立牢不可破的网络效应后，很快就改变了方向，关闭了访问权限。这基本上导致了目前的状况，不到十家大型科技社交媒体公司在寡头垄断下像小封建领地一样存在，没有动力去改变，因为现状利润极高。它是封闭的，反竞争的。

看看AI实验目前的进展，我感觉自己就像在重复看同一部电影，但这一次涉及的更多。少数几家大型科技公司已经积累了 GPU 和数据来构建基础AI模型，并封锁了对这些模型的访问。对于新进入者（没有筹集数十亿美元）来说，已经不可能构建出竞争版本，因为进入门槛太高了——仅预训练一个基础模型的计算资本支出就高达数十亿美元，而从上一次技术繁荣中获益的社交媒体公司正在利用他们对专有用户数据的控制来构建竞争对手无法做到的模型。我们正全力以赴地在AI领域重现我们在社交媒体上所做的事情：封闭和反竞争。如果我们继续沿着这条封闭AI的道路前进，少数科技公司将对信息和机会的访问拥有不受限制的控制。

开源AI与“资源问题”

如果我们不想要一个封闭的AI世界，我们的替代方案是什么？答案显而易见，那就是将基础模型构建为开源软件项目。我们有无数开源项目的例子，它们构建了我们每天依赖的基础软件。如果 Linux 表明像操作系统这样基本的东西也可以开源构建，那么 LLM 又有什么不同呢？

不幸的是，基础AI模型存在一些限制，使它们不同于传统软件，这严重阻碍了它们作为传统开源软件项目的可行性。具体来说，基础AI模型本身就需要超出任何个人能力的计算和数据资源。结果是，与依赖人们捐献时间的传统开源软件项目（这已经是一个具有挑战性的问题）不同，开源AI还需要人们以计算和数据的形式捐献资源。这就是开源AI的“资源问题”。

为了更好地理解资源问题，让我们来看看 Meta 的 LLaMa 模型。Meta 与其竞争对手（OpenAI、Google 等）的不同之处在于，它不会将模型隐藏在付费 API 后面，而是公开提供 LLaMa 的权重供任何人免费使用（有一些限制）。这些权重代表了模型从 Meta 的训练过程中学到的东西，是运行模型所必需的。有了权重，任何人都可以对模型进行微调，或者将模型的输出用作新模型的输入。

虽然 Meta 公布了 LLaMa 的权重值得称赞，但它并不是一个真正的开源软件项目。Meta 在私下使用自己的计算、数据和决策来训练模型，并单方面决定何时向全世界开放该模型。Meta 不邀请独立研究人员 / 开发人员参与社区，因为单个社区成员无法负担训练或重新训练模型所需的计算或数据资源——数以万计的高内存 GPU、容纳它们的数据中心、大量冷却基础设施，以及数万亿的训练数据代币。正如斯坦福大学 2024 年AI指数报告所述，“培训费用的不断上涨实际上已经将大学（传统上是AI研究中心）排除在开发自己的前沿基础模型之外。”为了了解成本，Sam Altman 提到 GPT-4 的培训成本为 1 亿美元，而且可能还不包括资本支出；Meta的资本支出同比增长 21 亿美元（2024 年第二季度 vs. 2023 年第二季度），主要来自对与训练 AI 模型相关的服务器、数据中心和网络基础设施的投资。因此，虽然 LLaMa 的社区贡献者可能具有在基本模型架构上做出贡献和迭代的技术能力，但他们仍然缺乏这样做的手段。

总而言之，与传统的开源软件项目不同，开源软件项目仅要求贡献者贡献时间，而开源 AI 项目的贡献者则被要求以计算和数据的形式贡献时间和大量成本。依靠善意和志愿服务来激励足够多的各方提供这些资源是不现实的。他们需要进一步的激励。176B 参数开源 LLMBLOOM的成功可能是善意和志愿服务对开发开源 AI 的优点的最佳反例，它涉及来自 70 多个国家和 250 多个机构的 1000 名志愿研究人员。虽然这无疑是一项令人印象深刻的成就（我完全支持），但协调一次训练运行花了一年时间，并从法国研究机构获得了 300 万欧元的资助（而且这笔费用不包括用于训练模型的超级计算机的资本支出，其中一个法国机构已经可以使用它）。协调和依靠新拨款来迭代 BLOOM 的过程过于繁琐和官僚主义，无法与大型科技实验室的步伐相媲美。虽然 BLOOM 发布已有两年多时间，但我不知道这个集体是否制作了任何后续模型。

为了使开源AI成为可能，我们需要激励资源提供者贡献他们的计算和数据，而无需开源贡献者承担费用。

为什么Crypto可以解决开源AI的资源问题

Crypto 的突破在于利用所有权使资源成本较高的开源软件项目成为可能。Crypto 通过激励具有网络潜在上升空间的投机资源提供者，而不是要求开源贡献者预先支付成本来提供这些资源，从而解决了开源 AI 固有的资源问题。

要证明这一点，只需看看最初的加密项目比特币。比特币是一个开源软件项目；运行它的代码是完全开放的，从项目开始的那一天起就一直如此。但代码本身并不是秘密武器；下载并运行比特币节点软件来创建仅存在于本地计算机上的区块链并没有多大用处。只有当计算挖掘区块的数量足够超过任何单个贡献者的计算能力时，该软件才有用。只有这样，软件的增值才能实现：维护一个无人控制的账本。与基金会开源 AI 一样，比特币也代表了一个开源软件项目，它需要超出任何单个贡献者能力的资源。他们可能出于不同的原因需要这种计算——比特币是为了使网络防篡改，而基金会 AI 是为了迭代模型——但更广泛的一点是，它们都需要超出任何单个贡献者需求的资源才能作为可行的开源软件项目发挥作用。

比特币，或者说任何加密网络，用来激励参与者为开源软件项目提供资源的魔术技巧是以代币形式提供网络所有权。正如 Jesse早在 2020 年为 Variant 撰写的创始论文中所写的那样，所有权激励资源提供者为项目贡献资源，以换取网络的潜在上行空间。这类似于如何利用汗水股权来启动一家刚刚起步的公司——通过主要通过对企业的所有权来支付早期员工（例如创始人）的工资，初创公司可以通过获得原本无法负担的劳动力来克服启动问题。加密将汗水股权的概念扩展到资源提供者，而不仅仅是那些奉献时间的人。因此，Variant 专注于投资利用所有权建立网络效应的项目，例如 Uniswap、Morpho 和 World。

如果我们想让开源 AI 成为可能，那么通过crypto实现所有权就是解决其面临的资源问题的办法。研究人员可以自由地将他们的模型设计想法贡献给开源项目，因为实现他们的想法所需的资源将由计算和数据提供商提供，以换取他们对项目的所有权，而不是要求这些研究人员支付高昂的前期成本。所有权在开源 AI 中可以采取多种不同的形式，但我最兴奋的是模型本身的所有权，就像Pluralis提出的方法一样。

Pluralis 将这种方法称为协议模型，其中计算提供商可以贡献计算资源来训练特定的开源模型，并获得该模型未来推理收入的所有权。由于所有权属于特定模型，并且所有权的价值基于推理收入，因此计算提供商有动力选择最佳模型，而不是欺骗训练（因为提供无用的训练会降低未来推理收入的预期价值）。那么问题就变成了：如果需要将权重发送给计算提供商进行训练，如何在 Pluralis 上强制执行所有权？答案是模型并行性用于在工作者之间分配模型分片，从而允许利用神经网络的一个关键属性：可以为训练更大的模型做出贡献，同时只能看到总权重的一小部分，从而确保完整的权重集仍然不可提取。而且由于在 Pluralis 上训练了许多不同的模型，训练者将拥有许多不同的权重集，这使得重新创建模型变得极其困难。这是协议模型的核心概念：它们是可训练的，可以使用，但无法从协议中提取（不使用比从头训练模型所需的更多的计算能力）。这解决了开源AI批评者经常提出的一个担忧，即封闭的AI竞争对手将占用开放项目的劳动成果。

为什么Crypto+开源=更好的AI

我在这篇文章的开头描述了大科技公司控制的问题，以从规范的角度说明为什么封闭式AI是坏的。但在一个我们的在线体验带有宿命论色彩的世界里，我担心这对大多数读者来说可能毫无意义。所以最后我想给出两个理由，即由加密支持的开源AI实际上将带来更好的人工智能。

首先，Crypto和开源 AI 的结合将使我们能够达到下一层基础模型，因为它将比封闭式 AI 协调更多的资源。我们目前的研究表明，以计算和数据形式存在的更多资源意味着更好的模型，这就是基础模型通常会变得越来越大的原因。比特币向我们展示了开源软件加上加密在计算能力方面所释放的东西。它是世界上最大、最强大的计算网络，比大型科技公司的云大几个数量级。加密将孤立的竞争变成了合作竞争。资源提供者被激励贡献他们的资源来解决集体问题，而不是囤积他们的资源来单独（和冗余地）解决该问题。使用加密的开源 AI 将能够利用世界集体计算和数据来构建远远超出封闭式 AI 可能的模型大小。像Hyperbolic这样的公司已经展示了利用集体计算资源的力量，任何人都可以以更低的价格在他们的开放市场上出租 GPU。

其次，将Crypto和开源 AI 结合起来将推动更多创新。这是因为，如果我们能够克服资源问题，我们就可以回归机器学习研究的高度迭代和创新的开源性质。在最近推出基础 LLM 之前，机器学习研究人员几十年来一直公开发布他们的模型和复制模型的蓝图。这些模型通常使用更有限的开放数据集，并且具有可管理的计算要求，这意味着任何人都可以对它们进行迭代。正是通过这种迭代，我们在序列建模方面取得了进展，例如 RNN、LSTM 和注意力机制，这使得当前基础 LLM 所依赖的“Transformer”模型架构成为可能。但随着 GPT-3 的推出（它逆转了 GPT-2 开源的趋势）和 ChatGPT 的巨大成功，这一切都发生了变化。这是因为 OpenAI 证明，如果你在海量模型上投入足够的计算和数据，你就可以构建似乎能理解人类语言的 LLM。这造成了资源问题，导致学术界无法负担高昂的价格，并导致大型科技公司实验室基本停止公开发布其模型架构以保持竞争优势。目前主要依赖个别实验室的状态将限制我们突破最先进技术界限的能力。通过加密技术实现的开源 AI 将意味着研究人员将再次能够在尖端模型上继续这一迭代过程，以发现“下一个transformer”。