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PC端看币行情交易软件(现在哪个平台可以买币最新版本)

时间:2025-05-23 04:23:15 来源:网络 作者:奥特曼爱上小怪兽
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欧意交易app是全球知名虚拟货币交易所。

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韩国用什么交易所?PC端看币行情交易软件最新榜单如下:1.易鸥交易软件、2.双子座交易软件、3.持币交易软件、4.OEX交易软件、5.链易交易软件、6.币富pro交易软件、7.3A交易软件、8.海星交易平台、9.币君交易软件、10.币越交易软件,这些交易软件依靠先进的安全技术、活跃的市场交易和优质的售后服务,赢得了广泛的用户群体。

一、现在哪个平台可以买币2025

PC端看币行情交易软件(现在哪个平台可以买币最新版本)

1.易鸥交易平台

易鸥是一个充值速度快的虚拟币交易平台行情软件,欧亿在几分钟内用借记卡或信用卡购买顶级加密货币,包括比特币(BTC)、以太坊(ETH)和USDT。P2P交易允许您以本地货币从其他用户处购买比特币和加密货币。交易是通过经过严格审查的服务提供商进行的。您可以根据供应商提供的报价选择供应商。

资料:

ok交易所平台是数字货币交易平台之一。中文名称于去年正式推出。ok该平台为我们提供了安全.专业的数字货币交易经验为初学者提供了完整的流程指导。

Cddbjhf评论:

易鸥我发现这个数字货币交易平台的智能交易功能非常强大,它能根据我的交易习惯和市场需求自动进行交易,非常方便。

2.双子座交易平台

双子座交易平台进军美国和欧洲市场,也都拿到了当地的区块链经营牌照,并且该交易所合规,安全性都做的非常好,成立至今也没有爆发过盗币事件。交易深度好,用户数众多,国际化程度也不错,总体来说是一家靠谱的交易所。

资料:

双子座定期进行风险评估和审查,确保平台的安全性和合规性。

Fctfgro评论:

双子座交易所的客户服务非常热情友好,售后真的不错。

3.持币交易平台

持币交易平台优点很多,缺点也不少,最主要的是就是用户审核非常严格,而且非美国本土用户几乎很难参与。同时平台目前支持的币种相对来说还比较少,而且只专注于现货交易,衍生品开发相对缓慢,不过对于喜欢以小博大的用户来说也少了一个亏钱的途径:)。

资料:

具有高度安全性,采用多重技术和安全措施,保障用户资产的安全存储和交易安全。

常遇春s评论:

持币它可以支持多种支付方式和充值方式,让我更加方便快捷地进行交易和资金管理。

4.OEX交易平台

OEX交易平台区块链数字资产交易平台,是买币最方便的交易所,合规、安全、可信、稳定又贴心,值得信赖。100余项安全与风控措施,每秒10万笔的撮合效率,方便快捷的C2C服务,秒充秒提,给你五星级的交易体验。

资料:

是由高盛的前员工创建,是为了填补门头沟交易所倒闭后比特币的交易空白而设立。而且该公司的创始人现在还是区块链协会的主任。获得了财团的大力支持。

喜欢的建设评论:

OEX我在这个交易所感受到了创新的气息。

5.链易交易平台

链易交易平台目前仅支持5个币种的交易,所以其交易深度以及日交易额较为理想。同时在欧洲以及卢森堡也获得了区块链交易的牌照,开通了美元,英镑等法币的出入金,同时部分国家还支持信用卡付款以及购买,目前在卢森堡,伦敦以及纽约都成立了办事处,国际化程度较高,服务于全球的100多个国家和地区。,而且该交易所被比利时的投资公司收购之后,业务持续增长,在市场的k碑,交易量,深度都有较大的提升。

资料:

致力于推动数字资产行业的发展和创新,为用户提供更好的交易体验和服务。

反弹otx评论:

链易我对交易所的安全性印象深刻,它提供了多重验证和冷存储选项。我也喜欢它的用户界面,简洁明了。

6.币富pro交易平台

币富pro交易平台在对于数字货币的态度要好很多,政府鼓励银行与数字货币交易所合作,对前一段时间通过法律的形式认可数字货币,所以在发展的较好,注册用户多,交易也非常活跃,并且国际化布局,在新加坡,美国,马耳他等地都设立有独立的运营中心。其交易所的技术实力不错,虽然成立至今数次被起诉,但是安全做的可以,也取得了的区块链经营牌照,合规经营。

资料:

是全球领先的数字资产交易平台,提供多种加密货币的交易和衍生品交易服务。

闪退酱评论:

币富pro这个交易所的用户体验很好,我能找到我需要的一切。

7.3A交易平台

3A交易平台是一个比较老牌的国际站了,平台支持的币种较多,交易深度也不错,同时提供了比较全面的衍生品交易对,整体交易体验还是不错的,上线多年来积攒下了不少的核心用户,遍布世界各地,全球化推进的较好。同时平台上线以来运行一直都比较稳定,且没有出过被盗事件技术安全上做的也比较不错,近期随着波场对平台的收购,热度也是持续走高,从目前的宣传看,未来大概率是要走IEO吸引流量或是发平台币变现的路线,考虑到孙晨宇的营销能力,也可能会有什么新的玩法,让我们一起拭目以待吧。

资料:

是一家专业的数字货币衍生品交易所,主做永续合约交易。总部位于新加坡,成立于2018年4月,当年12月就上线了BTC/USD永续合约,2019年又陆续推出ETH/USD、XRP/USD和EOS/USD永续合约。

我愿温暖深爱为你评论:

3A它的交易速度非常快,而且成交率高,我觉得非常棒。

8.海星交易平台

海星交易平台是一群数字资产爱好者创建而成的一个专注区块链资产的交易平台。将为用户提供更加安全、便捷的区块链资产兑换服务,聚合全球优质区块链资产,致力于打造世界级的区块链资产交易平台。

资料:

与主流金融机构合作,拥有稳定的资金来源和流动性支持。

和健康可口评论:

海星我对这个交易所的安全性非常满意。

9.币君交易平台

币君交易平台安全做的非常到位,成立至今也没有爆发过盗币事件。用户数量较多,而且体验也非常不错。目前服务全球100多个国家和地区。交易所成立至今获得了多家大牌机构的投资。并且有专业评估机构估值高达80亿美金,也是美国最具价值投资企业之一。

资料:

与银行和金融机构合作,提供更多的支付和金融服务。

浩翔好香hh评论:

币君感觉这个交易所非常公平,没有任何隐藏的收费。

10.币越交易平台

币越交易平台是一款非常出色的交易软件,你可以在这里购买你喜欢的货币,在这里享受十分出色的理财体验,这里有很多的货币内容,大家可以选择自己感兴趣的货币进行交易,每天都有大量的交易行情信息更新,很适合新手用户使用,系统会自动检测新用户,为他们匹配相关信息,而且软件操作非常容易,除此之外,在软件内,用户还可以与创作者进行无间距沟通,让用户在平台上得到更好的体验。

资料:

是基于以太坊的去中心化智能合约交易平台,基于中心化撮合引擎【订单簿模式,链下撮合、链上清算模式】实现高交易吞吐量和实时交易,支持限制和管理订单,并能够同时进行多笔交易。

运9922评论:

币越我在交易所使用智能合约功能,自动执行我的交易策略,非常高效便捷,非常棒!

二、币圈问答

PC端看币行情交易软件(现在哪个平台可以买币最新版本)

香港虚拟币交易网站

最近,香港虚拟币交易网站暂停了服务,引起了人们对虚拟货币资金安全性的担忧。根据相关媒体报道,该交易网站存在资金安全性问题,已经引起了监管部门的关注,并展开了调查。

虚拟货币是近年来崛起的一种新型金融产品,它基于区块链技术实现去中心化记账和交易功能。虽然虚拟货币市场呈现出火爆的态势,但是它也面临着严重的资金安全性问题。特别是虚拟货币交易网站,由于其作为虚拟货币买卖交易的场所,具有极高的风险性,常常成为黑客攻击和欺诈行为的目标。

事实上,这并非是香港虚拟币交易网站首次被曝出资金安全性问题。早在2018年,该交易网站就曾因为内部漏洞被盗走了价值约40万美元的虚拟货币,当时该交易网站也面临着监管部门的调查和处罚。

虚拟货币交易网站的资金安全性问题始终是困扰着虚拟货币市场的痛点之一。尽管市场的监管力度不断加强,但是一些不法分子依然利用各种手段入侵虚拟货币交易网站,从而窃取用户的资产。

为了避免用户的资金受到损失,虚拟货币交易网站需要加强自身的安全防御能力。首先,虚拟货币交易网站需要对自身的系统进行全面的安全漏洞扫描和修补,避免黑客攻击和恶意篡改。其次,虚拟货币交易网站需要加强对账户操作的二次验证机制,防止非法入侵和盗窃行为。最后,虚拟货币交易网站需要与第三方安全机构合作,共同建立安全保障体系,为用户提供更加可靠的虚拟货币交易环境。

在未来,虚拟货币交易网站将面临着更加激烈的市场竞争和更加复杂的安全风险。只有加强自我管理,不断完善安全策略,才能把握住虚拟货币市场的机遇和发展。希望香港虚拟币交易网站能够及早解决资金安全性问题,保障用户的利益,并为其他虚拟货币交易网站树立起安全防御的标杆。

三、币圈今日头条

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Multicoin Capital:2025年将迎来AI代理和机构“狂热”,成为Web3的关键一年

1月8日消息,Multicoin Capital 在 1 月 7 日的一份报告中表示,预计 2025 年将成为 Web3 的“关键一年”,因为人工智能蓬勃发展,代币化引发了“机构化狂潮”。 报告预计,随着证券型代币最终“以有意义的方式起飞”,人工智能运营的“零员工公司”将会出现,机构采用的速度也将令人惊叹。 分析师预计,2025 年将成为加密货币史上最好的年份之一,这得益于当选总统特朗普在美国 11 月大选中获胜,以及机构资金大量流入比特币和以太坊 ETF。“随着美国支持加密货币的政府上台,以及 BTC ETF 创下纪录的成功,我们将看到 5 年来的机构兴趣正在努力追赶并尽快找到支持加密货币的方法,”Multicoin 表示。 Multicoin 预计代币化的私人信贷和初创股权将在早期蓬勃发展,而公共股票代币将在后期起飞。与此同时,几乎每一家现有金融机构都将“竞相提供围绕加密货币的基本金融产品”。

Arbitrum已将新交易排序策略Timeboost上线Arbitrum One和Nova

4月18日消息,Arbitrum 宣布已将新交易排序策略 Timeboost 上线 Arbitrum One 和 Nova。据悉,这种新的交易排序策略允许用户竞标快速通道访问,从而提供更快的交易包含速度,同时保持 Arbitrum 为私有内存池。新排序策略通过抑制浪费的延迟竞争来减少网络拥塞,并为 DAO 创造新的潜在收入来源,通过私有内存池,用户仍然免受抢先交易和三明治攻击。

DeepSeek暴击英伟达 震惊特朗普

作者:秦晋;来源:碳链价值

让硅谷大佬和华尔街精英们万万没想到的是,一股来自东方的神秘力量DeepSeek居然能让美国股市及其巨额财富在一夜之间实现史诗级下跌和缩水。1月28日,据相关数据显示,美股芯片股一夜之间蒸发掉1万亿美元。英伟达市值单日蒸发掉6000亿美元,创美股最高记录。就连美国总统特朗普也按奈不住出来发表一番评论。他表示,中国人工智能应用DeepSeek的突然崛起「应该给美国科技公司敲响警钟」,并表示中国公司开发出更便宜、更高效的人工智能模型是件好事。

特朗普表示,他仍然预计美国科技公司将在人工智能领域占据主导地位,但他承认低成本人工智能助手DeepSeek带来的挑战。DeepSeek在过去的周末飙升至苹果应用商店第一名。

接下来的问题是,这仅仅是开始吗?

1月28日,据英国《金融时报》报道,一家鲜为人知的中国对冲基金向人工智能领域投掷一枚重磅炸弹。他们开发的人工智能大模型实际上与市场领导者Sam Altman的OpenAI旗鼓相当,但成本却只有后者的零头。OpenAI将其模型的工作原理视为专有技术,而DeepSeek的R1则将技术核心进行开源,从而吸引了开发人员使用和在此基础上进行开发。

在周一美国股市开盘前,人工智能领域最大的5家科技股——英伟达、Alphabet、亚马逊、微软以及Meta Platforms——市值合计蒸发近7500亿美元。如果DeepSeek真的在没有使用其最先进芯片的情况下获胜,那么对英伟达来说可能尤其严峻。

而在美股开盘后:芯片股英伟达跌幅高达17.5%。博通跌幅高达达16.5%。台积电跌幅达14.3%。美光跌幅达10.5%。Arm跌幅达 10.0%。AMD跌幅达5.6%。上述芯片股在一天内就跌去近 1 万亿美元市值。其中英伟达已经跌去自10月2日以来的所有涨幅,在两个交易日内下跌21%。英伟达市值已下跌6300 亿美元。这是上周世界上最大的上市公司,在两天内跌去五分之一价值。黄仁勋个人身价也随之缩水1000亿美元。

包括芯片制造商ASML在内的科技公司和能源公司的投资者原本希望数据中心的发展能够推动公司业绩增长,现在却担心自己的投资会付诸东流。根据Visible Alpha估计,超大型公司今年将投入近3000亿美元用于资本支出。分析师预计,在周三公布财报时,Meta和微软将报告2024年的投资总额为940亿美元。

有外媒分析表示,人工智能竞赛已经开始。让英伟达股价崩溃的原因显然包括,DeepSeek已成为人工智能创新的领导者,英伟达称其为「卓越的人工智能进步」。

其次,从理论上讲,人工智能进步对英伟达来说是利好,因为这意味着更多的芯片需求。问题是DeepSeek在中国,而美国正在对中国进行芯片技术封锁。这意味着英伟达只能向DeepSeek大量出售性能较弱的H800芯片,而不能出售每颗售价超过3万美元的H100芯片。即使DeepSeek只持有性能较低的芯片,中国也能有效地生成一种成本降低96%且效率更高的AI模型,价格也降低了90%以上。

同时,他们的AI模型是免费的,而像ChatGPT这样的AI模型相对昂贵(每月200美元以上),效率也较低。看来中国已经开始以以前认为不可能的速度进行创新。美国科技界认为其主导地位无法被取代。美国的大盘科技股现在正面临现实,他们可以免费获得更好的AI模型,而且只会越来越好。为什么要为更差的产品支付溢价呢?

接下来的反应可能是美国限制DeepSeek或向中国出口芯片(我们已经看到几个月了),但这显然行不通。如果英伟达能够找到一种方法来利用DeepSeek的发展带来的新需求,那么这次下跌将被视为一种礼物。最终,人工智能在硬件和软件方面的竞争将加剧,没有公司会是「安全的」,创新的速度只会加快。

那么DeepSeek取胜是原因是什么?以及未来人工智能会如何展开?

美国投资公司Atreides管理合伙人Gavin Baker从多个维度对DeepSeek以及人工智能未来演进趋势进行了分析。马斯克称赞这是自己见过的最好的分析。

Gavin Baker表示,最重要的是,DeepSeek R1比Open ai o1便宜得多,推理效率也更高,这不是从600万美元的训练数据中得出的。R1在每个API上的使用成本比o1低93%,可以在本地高端工作站上运行,似乎没有达到任何疯狂的速率限制。简单的数学计算表明,在FP8中,每个1b的活动参数需要1gb的RAM,因此R1需要37gb的RAM。批量处理可以大大降低成本,而更多的计算可以增加每秒的token数,因此在云中进行推理仍然具有优势。还要注意的是,这里的确存在地缘政治动态作用,我认为这并非巧合,因为这是在《星际之门》之后出现的。5000亿美元——我们甚至几乎不认识你。

DeepSeek是/曾是App Store相关类别中的下载量第一。显然领先于ChatGPT;这是Gemini和Claude都无法做到的事情。2)从质量角度来看,它与o1相当,尽管落后于o3。3)算法方面确实取得了突破,使得训练和推理效率大大提高。FP8、MLA和多标记预测的训练非常重要。4)很容易验证r1训练运行只花费了600万美元。虽然这是事实,但它也深深地误导了人们。5)即使他们的硬件架构也很新颖,我会注意到他们使用PCI-Express进行扩展。

细微差别:1)根据技术论文,600万美元不包括「与之前对架构、算法和数据的研究和消融实验相关的成本」。这意味着,如果实验室已经花费了数亿美元进行前期研究,并且可以使用更大的集群,那么用600万美元的运行成本训练一个r1质量的模型是可能的。Deepseek显然拥有超过2048个H800;他们早期的一篇论文提到过1万个A100组成的集群。一个同样聪明的团队不可能只用600万美元就组建一个2000个GPU的集群,并从头开始训练r1。大约20%的英伟达收入来自新加坡。尽管Nvidia公司竭尽全力,但该公司20%的GPU可能并未在新加坡。2)他们进行了大量提炼工作——也就是说,如果没有不受限制地访问GPT-4o和o1,他们不太可能训练出这个模型。正如@altcap昨天向我指出,限制使用领先的GPU,却不采取任何措施应对中国提炼美国领先模型的能力,这有点滑稽——这显然违背了出口限制的目的。既然可以免费获得牛奶,为什么还要买奶牛呢?

结论:1)降低训练成本将提高人工智能的投资回报率。2)短期内,这对训练资本支出或「电力」主题没有积极意义。3)对于当前在科技、工业、公用事业和能源领域「人工智能基础设施」的赢家来说,最大的风险是r1的精简版本可以在高端工作站的边缘本地运行(有人提到了Mac Studio Pro)。这意味着类似模型将在大约两年内在超级手机上运行。如果推理转移到边缘,因为它是「足够好」,我们生活在一个非常不同的世界,赢家也完全不同——即我们所见过的最大的PC和智能手机升级周期。计算在中心化和去中心化之间摇摆了很长时间。4)ASI真的非常接近,没有人真正知道超级智能的经济回报是什么。如果一个基于10万多个Blackwells(o5、Gemini 3、Grok 4)训练的1000亿美元推理模型能够治愈癌症并发明曲速引擎,那么ASI的回报率将非常高,训练成本支出和功耗将稳步增长;戴森球(通常指围绕恒星形成连续外壳的固体结构)将重新成为费米悖论的最佳解释。我希望ASI的回报率很高——那真是太棒了。5)这对那些使用人工智能的公司来说确实是一件好事:软件、互联网等。6) 从经济角度来看,这极大地提高了分销和独特数据的价值——YouTube、Facebook、Instagram和X。7) 美国实验室可能会停止发布其领先模型,以防止r1中必不可少的提炼过程,尽管在这方面可能已经完全暴露了。即r1可能足以训练r2等。

Grok-3即将问世,可能会对上述结论产生重大影响。这可以说是自 GPT-4 以来对预训练规模法则的首次重大考验。就像通过强化学习将v3变成r1需要几周时间一样,提高Grok-3推理能力所需的强化学习可能也需要几周时间。基础模型越好,推理模型应该越好,因为三个缩放定律是乘积的——预训练、后训练期间的强化学习和推理期间的测试时间计算(强化学习的函数)。Grok-3已经证明它能够完成超越o1的任务——参见Tesseract演示——超越的程度有多高将非常重要。套用《双塔奇兵》中一位无名兽人的话来说,也许很快就能重新吃上肉了。时间会证明一切,「事实胜于雄辩,我会改变主意。」

不过美股投资分析师徐老猫认为,周一由于DeepSeek造成的抛售是一种过度反应。AI长期增长叙事仍然完好无损,而且可以说现在比以往任何时候都更强大。经济学中有个杰文斯悖论,认为资源利用效率的提高往往会增加(而不是减少)该资源的总体消耗,因为更高的效率会降低使用资源的成本,从而导致对资源的需求增加。

这发生在蒸汽机的煤炭使用上。蒸汽机效率的提高降低了单位产出的煤炭消耗。然而也使燃煤技术更具经济吸引力,导致更广泛的采用,最终增加了总体煤炭消耗。这发生在互联网上,随着计算机越来越小和便宜,上网基本免费,人人都有电脑,人人全天候接入互联网。

现在AI也如此。随着AI模型训练和推理成本的大幅下降,越来越多的公司和个人会构建自己的AI模型,AI在全球范围内普及渗透到社会方方面面。

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