全球十大加密货币交易平台（虚拟货币网站2025）

币圈资讯哪个好？全球十大加密货币交易平台最新榜单如下：1.oxk交易APP、2.CoinBene交易APP、3.哈希交易APP、4.Synthetix交易APP、5.雅典娜交易APP、6.币富pro交易APP、7.Coinbit交易APP、8.波网交易中心、9.壹比特交易APP、10.异火交易APP，这些交易APP通过严格的交易安全、高活跃度的市场和细致的客户服务，赢得了用户的长期支持。

一、虚拟货币网站最新

1.oxk交易中心

oxk是一家畅享一站式软件服务币交所，欧一支持的加密货币资产为：比特币(BTC)、以太坊(ETH)、Solana(SOL)、Cardano(ADA)、比特币现金(BCH)、OKC代币(OKT)、Dogecoin(DOGE)、Polkadot(DOT)、Tether(USDT)、Avalanche(AVAX)、Polygon(MATIC)、Litecoin(LTC)、Chainlink(LINK)、互联网计算机(ICP)、以太币经典(ETC)、Stellar(XLM)、Theta Network(Theta)、Uniswap(UNI)、Tron(TRX)、Algorand(ALGO)、Filecoin(FIL)、Cosmo s(ATOM)、Monero(XMR)、EOS、AAVE、，USDC、Shiba Inu(SHIB)、NEO、DYDX、Tezos(XTZ)、比特币SV(BSV)、Ripple XRP、Uniswap(UNI)、Decentraland(MANA)、SAND、MIOTA(IOTA)、Axie Infinity(AXS)、Harmony(ONE)、Near Protocol(Near)、ENJ、Maker(MKR)、Stacks(STX)、Basic Attention Token(BAT)和许多其他加密货币。而且还不断在支持资产列表中添加新的加密货币。

资料：

欧易交易所是一款一站式的加密交易所，该平台设置了价格警报以接收您喜爱的加密货币的实时通知。您还可以随时查看比特币和加密货币价格并调整交易策略。

市三检帅评论：

oxk我发现交易所的交易深度非常好，市场报价非常及时准确，让我更好地把握交易机会。

2.CoinBene交易中心

CoinBene交易中心成立时间是2012年10月，是一个十足的老牌交易所。交易所的交易方式：支持现货，期货，和法币。平台实力雄厚，平台资产：31.38.在全球综合排名第10名，平台上有126个币种交易活跃，24小时的成交额：12.26亿，交易有深度。

资料：

CoinBene的交易平台支持多种交易订单类型，包括市价单和限价单等，满足用户的不同交易需求。

Cddbjhf评论：

CoinBene我对交易所的交易量非常大，这使得我能够轻松找到买家或卖家。它的API接口也让我能够方便地在我的应用程序中进行交易。

3.哈希交易中心

哈希交易中心是业界一家实行币股同权的交易服务平台，公司股权100%注入平台币TCH。始终把用户放在第一，以国际顶尖撮合引擎，银行级别安全措施，丝滑细腻产品体验，方便快捷交易服务，7X24客服团队，为用户提供安全、稳定、可信赖的服务，在俄罗斯、意大利等多地建立运营中心，截止2020年7月，注册用户超过350万，来自158个国家和地区。

资料：

也是币圈一个老牌交易平台，在币圈新人里知名度远不及三大所，甚至相比二线平台都要逊色不少。其实交易所产品线也还算比较丰富，现货期货交易对都有，主流币种的交易深度也还算可以，特别是没出现过大的被盗事件，感觉相比某安动不动就被盗数千个比特币要好很多，要说不足的话就是平台的运营上还需很大的加强，日常活动是在太少，老用户也没有什么大的福利或空投，甚至之前IEO风口的时候做了几期活动最后也是骂声一片，对平台负面影响较大，后续还有很大的提升空间。

周丁是真的评论：

哈希我在这个交易所获得了很好的回报率。

4.Synthetix交易中心

Synthetix交易中心是一款知名加密货币交易所，现在已经提供币币交易，OTC交易，合约交易，交易挖矿，理财超市等投资理财服务。并且会将平台手续费收入的60%作为分红分享给平台币MX的持有者，40%用于回购MX并进行销毁直至MX总量只剩下1亿枚。MX总发行量10亿，现在已经回购销毁4千万个，目前总流通量2.7亿个；另外，MX同样也是社区的权利证明，MX持有者拥有社区业务投票团队选举 等资格。作为一个赋能参与者，是使得生态利益最大化的自治化社区。

资料：

的交易平台采用流行的量化交易技术和算法，帮助用户提高交易效益。

马路小天使评论：

Synthetix感觉这个交易所非常公平，没有任何隐藏的收费。

5.雅典娜交易中心

雅典娜交易中心成立至今，一共经历了八次融资，在最近的一轮融资(E轮融资)中估值高达80亿美元。在E轮融资中，拿到了逾3.2亿美元的资金，亿万富翁切斯·科尔曼所掌管的老虎全球管理基金、著名风投基金Andreessen Horowitz等机构都是其投资人。

资料：

是著名的老牌交易所，团队位于香港和美国。也是我自己最早高频使用的交易所，具有较深的感情。我认识的很多做量化的团队，也是在这里交易的。

书不呆子评论：

雅典娜这个交易所的报价非常及时准确，给我带来很便利。

6.币富pro交易中心

币富pro交易中心通过数字资产与传统金融的结合，引领数字资产的生态发展。提供一流的流动性，致力于打造业内最安全、公平、高效及人性化的交易服务平台。

资料：

提供了多种杠杆交易和期货合约等高风险高收益的交易方式。

汗萌国二评论：

币富pro该交易所采用了多重安全措施，资产安全有保障，让我放心交易。

7.Coinbit交易中心

Coinbit交易中心目前在欧洲，美国以及都设立了办事处，国际化的程度较高，目前服务于全球100多个国家和地区。同时被比利时投资公司收购后业务有非常大的增长。总体来说还是一家靠谱，有深度，国际化程度高，安全的交易所。

资料：

是一家知名的数字货币交易平台，以其全球范围内的交易流动性和丰富的交易产品而受到用户喜爱。

gororororoororororor评论：

Coinbit提供专业的学习资源，帮助我更好地了解投资知识。

8.波网交易中心

波网交易中心成立于2014年2月份，是美国目前主流数字货币交易所之一，同时也是美国头部交易所，合规持牌经营的大型数字货币交易所，其团队都是来自微软，亚马逊等世界上知名的互联网公司，在高频交易以及金融服务行业有充足的经验。

资料：

是一家国际性的新型数字资产交易平台，主要面向全球的区块链投资爱好者提供多币种、多语言的现货币对交易服务，总部位于美国。平台采用国际顶尖的交易撮合技术，严格的风控管理体系，更加专注于有实际应用价值的行业链项目领域，为全球用户提供更加安全、便捷、全面的区块链资产兑换服务，聚合全球优质区块链资产，致力于打造世界级的区块链资产交易系统。

奇乐人评论：

波网这个交易所的市场动态更新非常快。

9.壹比特交易中心

壹比特交易中心成立于2014年1月，是一家知名老牌交易所，其单日BTC成交量最高曾占全球市场份额的50%，为了迎合中国市场，目前的域名做了更换。

资料：

支持多种设备和操作系统，用户可以随时随地进行交易操作。

der同学评论：

壹比特使用交易所让我觉得非常放心，没有后顾之忧。

10.异火交易中心

异火交易中心是全球著名的数字资产国际站之一，主要面向全球用户提供比特币、莱特币、以太币等数字资产的现货和衍生品交易服务，隶属于EXTechnologyCompanyLimited。创立时，获得了世界顶级投资人TimDraper参与设立的创业工场百万美金的天使投资，TimDraper先生同时也是Hotmail、百度、特斯拉等世界顶级企业的投资人。2014年初，EX获得了著名的风险投资基金策源创投、香港上市公司美图(01357.HK)创始人旗下的隆领投资千万美元的A轮投资。

资料：

还提供了强大的衍生品交易功能，包括期货合约和期权等，以满足不同用户的交易需求。

你一一定评论：

异火周到的客户服务让我对这个交易所很满意。

二、币圈问答

国际买卖平台

随着全球化的推进，国际贸易已成为各国经济发展的重要组成部分。国际贸易的持续发展给全球贸易带来了无限商机，也带来了许多挑战。为了更好地适应国际贸易的快速发展，各国商家和买家需要一个安全、稳定、高效的国际买卖平台，来进行跨国商业合作。随着信息技术的发展和互联网的应用，国际买卖平台已成为国际贸易的主要途径和必备手段。

国际买卖平台将成为未来国际贸易的主要趋势之一，预计到2024年，全球跨境电商市场将突破10万亿美元，国际买卖平台将持续拓展全球业务，并加速国际贸易体系的建设。

国际买卖平台已经成为国际贸易中不可或缺的组成部分。通过国际买卖平台，商家们可以找到各种优质、实用的产品，并进行全球范围内的购销交易。与传统贸易形式不同，国际买卖平台能够为商家提供高效、快捷的交易方式，同时可以通过安全支付、物流配送、售后服务等一系列的完善服务，为全球商家提供便捷、安全、高效的国际贸易体验。

在当前全球逆全球化的局面下，国际买卖平台有着不可撼动的优越性。它可以通过全球化的布局，让各国商家和买家之间进行直接交流和贸易合作，去除中间环节的干扰和挽回，保证交易的安全和顺畅，更好地推进全球贸易的繁荣。

事实上，如今全球主要的国际买卖平台已经成为各国商家和企业发展的重要窗口。例如，美国的亚马逊、中国的阿里巴巴、京东、新加坡的Shopee等国际买卖平台已经成为全球最具影响力的商业平台之一。预计未来，类似的国际买卖平台将会不断涌现和拓展，全球贸易将更加科技、时尚和便捷。

同时，国际买卖平台的发展也将推动国际贸易体系的进一步建设和规范。随着国际贸易的快速发展，贸易规则越来越复杂，贸易纠纷也增多。国际买卖平台能够优化贸易环境和贸易过程，同时推进贸易规则和标准的制定和实施，为国际贸易体系的发展和规范发挥积极作用。

总的来说，国际买卖平台将成为未来国际贸易的主要趋势之一，它不仅是推进全球贸易的重要媒介和工具，也是促进国际贸易体系建设的重要推动力。在未来5年左右，国际买卖平台的市场份额将会持续增加，各国商家和买家也将会更加依赖国际买卖平台进行跨国贸易合作，这必将带来更加蓬勃的国际贸易发展。

三、币圈最新情况

SOL Global对1000万加元债券私募融资作出约束性承诺

据悉报道，加拿大投资基金SOL Global宣布已签署了一份具有约束力的意向书，以出售 SOL Global的无担保可转换债券，该债券的本金金额为1000万加元，债券将以预付款形式提供资金，即在交易完成时预付200万美元，交易完成之后每60天将预付四笔额外200万美元的预付款。意向书是对买方的一项具有约束力的承诺，这笔交易预计将于2025年1月30或之前完成，但须签订最终认购协议和债券并满足某些惯例条件，包括但不限于获得所有必要的监管和其他批准，以及受加拿大证券交易所的政策约束。

机构：特朗普就职典礼前，欧元兑美元走势艰难

据悉报道，瑞讯银行的分析师 Ipek Ozkardeskaya 在一份报告中表示，随着欧元区国债收益率从近期高点回落，以及在特朗普周一就职典礼之前，欧元兑美元走势艰难。预计特朗普将宣布一系列刺激经济增长的政策，这些政策可能会导致通货膨胀，并可能提振美元。 与此同时，债券收益率的下降、欧洲央行进一步降息的前景以及对许多欧元区国家高债务水平的担忧，可能会使欧元继续承压。她表示，预计交易员希望在 1.0300 上方卖出欧元。(金十)

AI 是 Crypto 的代理人—— AI Agent 进化始末

来源：佐爷歪脖山

A work of art is never completed, only abandoned.

大家都在说 AI Agent，但是大家所说的并不是同一个东西，这导致我们所关心的 AI Agent 和大众视角下，以及 AI 从业者的视角都有所不同。

许久之前，我曾写过Crypto 是 AI 的幻觉，从那时到现在，Crypto 和 AI 的结合一直是一场单相思，AI 从业者甚少提及 Web3/区块链这些术语，而 Crypto 从业者却对 AI 的一往情深，而在见识到 AI Agent 框架都能被代币化的奇景后，不知道能否真正将 AI 从业者引入我们的世界。

AI 是 Crypto 的代理人，这是从加密视角本位去看待本轮 AI 狂飙的最佳注释，Crypto 对 AI 的狂热不同于其他行业，我们特别希望能将金融资产的发行和运作与之嵌合。

Agent 进化，技术营销下的本源

究其根源，AI Agent 至少有三种源流，而 OpenAI 的 AGI（通用人工智能）将其列为重要一步，让该词成为超越技术层面的流行语，但是本质上 Agent 并不是新鲜概念，即使加上 AI 赋能，也很难说是革命性的技术趋势。

其一便是 OpenAI 眼中的 AI Agent，类似自动驾驶分级中的 L3，AI Agent 可以视作具备一定的高阶辅助驾驶能力，但是还不能完全取代人。

图片说明：OpenAI 规划的 AGI 阶段图片来源：https://www.bloomberg.com/

其二，顾名思义，AI Agent 是 AI 加持下的 Agent，代理机制、模式在计算机领域本不鲜见，而在 OpenAI 的谋划下，Agent 将成为继对话形式（ChatGPT）、推理形式（各类 Bot）后的 L3 阶段，其特点在于“自主进行某种行为”，或者用 LangChain 创始人 Harrison Chase 的定义：“AI Agent 是一个用 LLM 来做程序的控制流决策的系统。”

这就是其玄妙之处，在 LLM 出现之前，Agent 主要是执行人为设定好的自动化过程，仅举一例，程序员在设计爬虫程序时，会设置 User-Agent（用户代理），用以模仿真实用户使用的浏览器版本、操作系统等细节，当然，如果使用 AI Agent 来更加细致的模仿人类行为，那就会出现 AI Agent 爬虫框架，这样操作会让爬虫“更像人”。

在这样的变迁中，AI Agent 的加入必须和现有场景进行结合，完全独创的领域几乎不存在，即使是 Curosr、Github copilot 等代码补全和生成能力，也是在 LSP（语言服务器协议，Language Server Protocol）等思维下的进一步功能增强，这样的例子可以举出许多：

Apple：AppleScript（脚本编辑器）--Alfred--Siri--快捷指令（Shortcuts）--Apple Intelligence

终端：Terminal（macOS）/Power shell(Windows)--iTerm 2--Warp(AI Native)

人机交互：Web 1.0 CLI TCP/IP 网景浏览器--Web 2.0 GUI/RestAPI/搜索引擎/Google/Super App --Web 3.0 AI Agent + dapp ?

稍微解释一下，人机交互过程中，Web 1.0 GUI 和浏览器的结合真正让大众可以无门槛使用电脑，代表是 Windows+IE 的组合，而 API 是互联网背后的数据抽象和传输标准，Web 2.0 时代的浏览器已经是 Chrome 的时代，并且向移动端的转向改变了人们对互联网的使用习惯，微信、Meta 等超级平台的 App 覆盖了人们生活的方方面面。

其三，Crypto 领域的意图（Intent）概念是 AI Agent 圈内爆火的先导，不过要注意，这仅在 Crypto 内部有效，从功能残缺的比特币脚本到以太坊智能合约，本身就是 Agent 概念的泛用，而后催生的跨链桥--链抽象、EOA--AA 钱包都是此类思路的自然延伸，所以在 AI Agent “入侵” Crypto 之后，导向 DeFi 场景也就不足为奇。

这就是 AI Agent 概念的混淆之处，在 Crypto 的语境下，我们实际上想实现的是“自动理财、自动打新 Meme”的 Agent，但是在 OpenAI 的定义下，这么危险的场景甚至需要 L4/L5 才能真正实现，然后大众在把玩的是代码自动生成或者 AI 一键总结、代写等功能，双方交流并不在一个维度。

理解了我们真正想要的是什么，接下来重点聊聊 AI Agent 的组织逻辑，技术细节会隐藏其后，毕竟 AI Agent 的代理概念就是将技术从大规模普及的障碍前移除，一如浏览器对个人 PC 产业的点石成金，所以我们的重心会在两点上：从人机交互看 AI Agent ，以及 AI Agent 和 LLM 的区别和联系，以此引出第三部分：Crypto 和 AI Agent 的结合最终会留下什么。

let AI_Agent = LLM+API;

在 ChatGPT 这类话聊式人机交互模式之前，人类和计算机的交互主要是 GUI（图形化界面） 和 CLI （命令行界面，Command-Line interface）两种形式，GUI 思维继续衍生出浏览器、App 等多种具体形式，CLI 和 Shell 的组合甚少变化。

但这只是“前端”表面的人机交互，随着互联网的发展，数据量和类型的增多导致数据和数据之间，App 和 App 之间的“后端”交互也在增多，两者互为依托，即使是简单的网页浏览行为，实际上也需要二者的协同与配合。

如果说人和浏览器、App 的互动说用户入口，那么 API 之间的链接和跳转则撑起了互联网的实际运行，其实这也是 Agent 的一部分，普通用户无需了解命令行和 API 等术语，即可实现自己的目的。

LLM 也是如此，现在用户可以更进一步，连搜索都不需要，整个过程可以被描述为以下几个步骤：

用户打开聊天窗口；

用户使用自然语言，即文字或语音描述自己的需要；

LLM 将其解析为流程化的操作步骤；

LLM 将其结果返回给用户。

可以发现，在这个过程中，受到最大挑战的是谷歌，因为用户并不需要打开搜索引擎，而是各类类 GPT 的对话窗口，流量入口正在悄然变化，也正是如此，才会有人认为本轮 LLM 革的是搜索引擎的命。

那么 AI Agent 又在其中起到何种作用呢？

一言以蔽之，AI Agent 是 LLM 的特化。

当前的 LLM 不是 AGI，即不是 OpenAI 理想中的 L5 组织者，其能力受到较大限制，比如吃多了用户输入信息很容易产生幻觉，其中一个重要原因在于训练机制，比如，如果你反复告诉 GPT 1+1=3，那么有一定概率在接下来的交互中询问 1+1+1=？时给出答案为 4 的可能性。

因为此时 GPT 的反馈完全来自于用户个人，如果该模型不联网，那么完全有可能被你的信息改变运作机制，以后就是一个只知道 1+1=3 的弱智 GPT，但是如果允许模型联网，那么 GPT 的反馈机制就更为多种多样，毕竟在网络上认为 1+1=2 的要占据绝大多数。

继续加大难度，如果我们一定要在本地使用 LLM，那么该如何避免此类问题？

一个简单粗暴的办法是同时使用两个 LLM，同时规定每次回答问题必须让两个 LLM 互相验证，以此降低出错的概率，再不行还有一些办法，比如每次让两个用户处理一个进程，一个负责问，一个负责微调问题，尽量让语言更规范、更理性一些。

当然，有时候联网也并不能完全规避问题发生，比如 LLM 检索到弱智吧的回答，那可能更糟糕，但是规避这些资料会导致可用数据量降低，那么完全可以将已有数据拆分和重组，甚至依据旧数据自行生产一些新数据，以此来让回答更可靠，其实这就是 RAG （Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的自然语言理解。

人和机器需要互相理解，如果我们让多个 LLM 相互理解和协作，本质上已经是在触及 AI Agent 的运作模式，即人的代理去调用其他资源，甚至可以包括大模型和其他 Agent。

由此，我们掌握了 LLM 和 AI Agent 的联系：LLM 是一系列知识的汇总，人类可以通过对话窗口与之交流，但是在实践中，我们发现一些特定的任务流可以被归纳为特定的小程序、Bot、指令集合，我们就把这些定义为 Agent。

AI Agent 依然是 LLM 的一部分，两者不能等同视之，而 AI Agent 的调用方式在 LLM 的基础上，特别强调对外部程序、LLM 和其他 Agent 的协同，所以才有 AI Agent = LLM+API 的感慨。

那么，在 LLM 的工作流上，可以添加 AI Agent 的说明，我们以调用 X 的 API 数据为例：

人类用户打开聊天窗口；

用户使用自然语言，即文字或语音描述自己的需要；

LLM 将其解析为 API 调用类 AI Agent 任务，并将对话权限转移给该 Agent；

AI Agent 询问用户 X 账号和 API 密码，并根据用户描述与 X 联网通信；

AI Agent 将最终结果返回给用户。

还记得人机交互的进化史吗，在 Web 1.0 和 Web 2.0 存在的浏览器、API 等依然会存在，但是用户完全可以无视其存在，只需要跟 AI Agent 交互即可，而 API 调用等过程都可以用对话方式使用，而这些 API 服务可以是任意类型，包括本地的数据，联网信息，以及外部 App 的数据，只要对方开放接口，并且用户具备其使用权限。

一个完整的 AI Agent 使用流程如上图，LLM 在其中可以视作和 AI Agent 分离的部分，也可以视为一个过程的两个子环节，但是无论如何划分，都是在服务用户的需求。

从人机交互的过程来看，甚至是用户自己跟自己在对话，你只需尽情表达自己的所思所想，AI/LLM/AI Agent 会一次次的猜测你的需要，反馈机制的加入，以及要求 LLM 对当前情景上下文（Context）的记忆，可以确保 AI Agent 不会突然忘记自己在干什么。

总之，AI Agent 是更具人格化的产物，这是其和传统的脚本、自动化工具的本质区别，就像一个私人管家一样去为用户考虑真实需求，但是必须指出，这种人格依然是一种概率推测的结果，L3 级别的 AI Agent 没有人类的理解和表达能力，因此将其和外部 API 的对接充满着危险。

AI 框架货币化之后

AI 框架竟然能货币化是我对 Crypto 保持兴趣的重要原因，在传统的 AI 技术堆栈中，框架并不十分重要，至少比不上数据和算力，而 AI 产品的变现方式也很难从框架入手，毕竟大部分 AI 算法和模型框架都是开源产品，真正闭源的是数据等敏感信息。

本质上而言，AI 框架或者模型是一系列算法的容器与组合，就相当于铁锅炖大鹅的铁锅，但是大鹅的品种以及火候的掌握才是味道区分的关键，卖的产品本应该是大鹅，但是现在来了 Web3 的客户，他们要买椟还珠，买锅弃鹅。

原因并不复杂，Web3 的 AI 产品基本都是拾人牙慧，都是在已有的 AI 框架、算法和产品上改进出自己的定制化产品，甚至不同的 Crypto AI 框架背后的技术原理都相差不大，既然技术上无法区分，就需要在名称、应用场景等方面做文章，于是 AI 框架本身的某些细微调整都成了不同代币的支撑，因此造成了 Crypto AI Agent 的框架泡沫。

既然不需要自己投入重金训练数据和算法，则名称区别法就格外重要，DeepSeek V3 再便宜，也需要博士头发和 GPU 、电力的大量消耗。

某种意义上而言，这也是 Web3 近期的一贯风格，即代币发行平台比代币值钱，Pump.Fun/Hyperliquid 都是如此，本来 Agent 应该是应用和资产，但是 Agent 发行框架竟然成为最当红产品。

其实这也是一种价值锚定思路，既然各类 Agent 并无区分度，那么 Agent 框架反而更稳定一些，能产生资产发行的价值虹吸效应，这是目前 Crypto 和 AI Agent 结合的 1.0 版本。

而 2.0 版本正在浮现，典型是 DeFi 和 AI Agent 的结合，DeFAI 的概念提出当然是热度刺激下的市场行为，但是如果我们把以下情况考虑在内就会发现有所不同：

Morpho 正在挑战 Aave 等老借贷产品；

Hyperliquid 正在取代 dYdX 的链上衍生品，甚至是挑战币安的 CEX 上币效应；

稳定币正在成为链下场景的支付工具。

正是在 DeFi 嬗变的大背景下，AI 正在改进 DeFi 的基本逻辑，如果之前 DeFi 最大的逻辑是验证智能合约的可行性，那么 AI Agent 则让 DeFi 的制造逻辑发生改变，你并不需要理解 DeFi 才能制造 DeFi 产品，这是比链抽象更进一步的底层赋能。

人人都是程序员的时代即将到来，复杂的计算可以外包给 AI Agent 背后的 LLM 和 API，而个人只需要专注于自己的想法，自然语言可以被高效转化为编程逻辑。

结语

本文并未提及任何 Crypto AI Agent 代币和框架，因为 Cookie.Fun 已经做的足够好，AI Agent 信息聚合和代币发现平台，进而是 AI Agent 框架，最后才是忽生忽灭的 Agent 代币，继续在文内罗列信息已无价值。

但是在这一段时间的观察中，市场上依然缺少真正对 Crypto AI Agent 指向究竟是什么的探讨，我们不能总是在讨论指针，内存变化才是本质。

也正是生生不息的将各类标的资产化的能力，才是 Crypto 的魅力所在。