btc怎么买教程（十大正规加密货币交易平台排名最新版本）

全球加密十大交易所排名榜哪个好？btc怎么买教程最新榜单如下：1.欧意交易APP、2.HitBTC交易APP、3.多比交易APP、4.LINKBEX交易APP、5.汇币网交易APP、6.爱币交易APP、7.Hubi交易APP、8.龙网app、9.Blockchain交易APP、10.币看交易APP，这些交易APP以严格的安全规范、活跃的市场交易和全面的客户服务，赢得了用户的长期信任。

一、十大正规加密货币交易平台排名2025

1.欧意app

欧意是一款是一家有交易历史和良好口碑的交易所聊天软件，欧易okex用户将您的加密货币与Earn一起使用，Earn是我们通向DeFi世界的易用门户，以及其他通过加密货币获得被动收入的方式。持有加密货币，赚取敢达30%的APY。

资料：

欧易交易平台，无论您是经验丰富的加密交易者，还是比特币和加密货币的新手，我们的客户支持团队都会为您提供帮助。有关答案和反馈，请发送电子邮件提供多种语言的24/7支持。

小牛马旭评论：

欧意的交易透明度非常高，提供了实时报价和公开透明的交易记录，让用户可以随时掌握数字货币的行情和走势。

2.HitBTCapp

HitBTCapp是一家注册成立于塞舌尔的区块链数字资产交易所，主要面向全球用户提供比特币、以太坊、莱特币等数字资产的撮合交易服务，由新加坡pte. ltd.经营。数字币交易所是由国内顶尖技术团队和专业的数字资产爱好者创办，核心团队来自迅雷、腾讯等知名企业，旨在为用户提供更加安全、便捷、优质透明的区块链资产交易和兑换服务，聚合全球优质区块链资产，致力于打造世界级的区块链资产交易平台。

资料：

HitBTC的交易平台具有强大的撮合引擎和交易系统，能够处理复杂的交易操作。

刘什么琦评论：

HitBTC提供24小时的客户服务，非常方便我随时咨询问题。

3.多比app

多比app提供币币交易。建立于2015年，位于美国纽约，是首批申请纽约比特币牌照的交易所。

资料：

主要面向全球用户提供比特币、莱特币、以太坊等数字资产等现货的交易和服务给您提供了优质的区块链货币买卖效劳，超级靠谱的数字钱包软件，掌握更多信息，让每一个用户都能够通过平台无门槛自由交易。

晓晓不说晚安评论：

多比人性化的界面设计，使我能够轻松进行各种操作。

4.LINKBEXapp

LINKBEXapp是一家有态度的全球区块链资产国际站。从13年创办至今，已为来自全球超过224个国家的数百万用户，提供了近五百种优质区块链资产品类的交易和投资服务。致力于做一家值得信赖的安全、稳定、有信誉的区块链资产国际站，不仅为用户提供安全、便捷、公平的区块链资产交易服务，同时全面保障用户的交易信息安全和资产安全。

资料：

平台具有高度安全性，采用多重认证和冷存储等技术来保护用户的数字资产。

3。yu！56评论：

LINKBEX交易所的交易速度是我所期待的，能让我快速完成交易。

5.汇币网app

汇币网app在圈内一直口碑较好，它的创办人是一名加拿大华裔工程师赵长鹏，在2014那年，把资金全部拿来投资比特币，后来成为当时中国最大比特币交易平台Coin的联合创办人与首席技术长。而2017年7月，他创建了交易所，并发行了自己平台的币Coin，是目前世界加密货币交易所交易量排名前10、使用交易介面亲民、提供不同国家语言和支援多种币种并时常上架新的币种，虽然没办法使用法币充值，但是可以使用比特币(BTC)、以太币(ETH)、币和其他稳定币USDT、USDC、TUSD等来购买其他的加密货币，相当地便利。

资料：

是一个老牌国际站，最早知道的好像还是15年前后吧，那时候经常去围观恒星创始人Jed在上面砸盘瑞波，偶尔还能搬点小砖，挺怀念那时候的日子，在合规上有着不错的优势，支持多种法币的出入金操作，用户遍布世界各地，在币圈有着较为不错的口碑，目前的主要市场好像是集中在，之前在币看参加AMA的时候来的嘉宾也都是那边的，不过相对其他国际站，对国内用户还算比较友好，有专门的中文网站，不用梯子就可以登录，认证操作上也比较便捷，并且整体交易深度也不错，软件操作的流畅度也比较高，个人感觉是一个比较优质的交易平台。

一个懒人懒得改评论：

汇币网这个交易所的交易速度非常稳定，让我在交易过程中不需要担心卡顿或延迟问题。

6.爱币app

爱币app于2013年3月成立为加密货币交易平台，是世界上首批成立的交易所之一。该公司旨在为新的加密金融系统提供可靠，可访问和安全的网关。该交易平台支持领先的加密货币(如比特币和以太坊)的实时点对点交易，以及支付处理服务，托管服务和场外交易流动性服务台。

资料：

与各种机构和合作伙伴建立合作关系，共同推动数字资产交易市场发展。

奇乐人评论：

爱币的交易费用较低，可以节约用户的交易成本。

7.Hubiapp

Hubiapp在币圈的口碑还是不错，同时也有强大的实力，成立于2012年香港，在美国也有分支。该交易所知名于业内，首先是其规模较大，国际化程度高，其次是与USDT的母公司纠缠较深，再者是因为盗币事件搞的沸沸扬扬。在国内三大所没有成长起来的时候，该交易所的知名度非常高，用户数也是遍布全球。国内币圈知名人士赵东就是该交易所的股东之一。

资料：

是KuCoin交易平台的衍生品交易服务，为用户提供杠杆和期货交易选项。

柠檬一店评论：

Hubi他们采用了多种方式来验证我的身份并确保我的账户安全。

8.龙网app

龙网app是最大的比特币交易所，也是一家持牌合规经营的靠谱交易所。2014年成立至今也只交易3个币种，目前全球排名第8.其交易深度，用户数，行业口碑都非常好。

资料：

是在新世纪发展的背景下应运而生。不同于别的交易所，拥有全新混币技术以及匿名交易模式，配备零风险应急处理机制，打造一款优质安全的数字货币交易平台，改变现有交易模式及用户习惯，结合区块链的趋势，汇聚顶级精英团队，融合全球最顶尖的安全技术，打造优质的用户服务体系。

鲸落恬海评论：

龙网我非常喜欢这个交易所的实时交易功能。

9.Blockchainapp

Blockchainapp实力雄厚，同时该交易所的团队也非常不错，运营经验丰富，知名度较高，同时交易有深度，全球化程度高，口碑也非常不错，目前支持加拿大元，美元，日元和英镑等法币的交易。

资料：

通过持续的技术创新和产品改进，不断提高交易的效率和速度。

17777asd评论：

Blockchain我对这个交易所有深厚的信任感。

10.币看app

币看app是著名的老牌交易所，团队位于香港和美国。也是我自己最早高频使用的交易所，具有较深的感情。我认识的很多做量化的团队，也是在这里交易的。

资料：

采用先进的风险管理系统，保障用户的资金安全和交易稳定。

zyltbskg评论：

币看的交易流程非常简单易懂，即使是数字货币交易的新手也能快速上手。

二、币圈问答

安全的交易所

安全的交易所：保障您的虚拟资产安全的最佳方法

虚拟货币的流行和发展，吸引了越来越多的投资者参与其中。然而，虚拟货币交易的安全问题已经被广泛关注。因此，选择一个安全的交易所至关重要，它可以帮助您保障您的虚拟资产的安全，避免被不法分子攻击和盗窃。

如何选择安全的交易所

目前，有数百家虚拟货币交易所可供选择，针对不同国家和地区的投资者提供支持。但是，他们的安全性和信誉度不同。前几年，一些交易所曾灰飞烟灭，导致大量投资者损失了虚拟资产。因此，选择安全的交易所是最重要的投资决定之一。

以下是选择安全的交易所的一些关键因素：

1. 国家监管：当地的金融监管机构将监督虚拟货币的交易所和其他相关公司。因此，选择一个已获得相应监管批准的交易所，将有助于确保您的交易安全。

2. 交易量：交易所的交易量越大，其安全性和信誉度越高。一些交易所已经成为行业的领导者，因此您可以从这些交易所中进行选择。

3. 交易手续费和其他费用：在选择交易所时，请仔细研究交易手续费和其他费用。尽可能选择收费透明的交易所。一些交易所的费用可能隐藏在用户账户余额中，这可能会导致用户资产中的损失。

4. 安全措施：选择一个有多层安全措施的交易所。最佳的交易所采取了多种安全措施，如多重认证，加密技术和2FA身份验证等。

5. 交易对：选择一个支持虚拟货币的交易所。某些交易所可能支持某些特定的虚拟货币，而不是您正在寻找的虚拟货币。因此，在选择交易所之前，请确保您的虚拟货币是否支持。

最值得信赖的交易所

以下是一些值得信赖和安全的交易所，排名并不以先后顺序：

1. 币安(Binance)：成立于2017年，是全球最大的虚拟货币交易所之一。该平台的交易量和市值排名始终排在前两位，拥有最广泛的虚拟货币交易对。

2. 火币(Huobi)：成立于2013年，是中国最大的虚拟货币交易所之一，并已成为全球交易量最大的交易所之一。它支持多种语言，并提供轻松的KYC流程。

3. Coinbase：成立于2012年，是美国最大的虚拟货币交易所之一。平台稳定，提供良好的保护机制，可以确保虚拟资产安全。它还提供了一个容易使用的移动应用程序。

4. Bitfinex：成立于2012年，是全球最大的比特币交易所之一。该平台提供了多种交易对和工具，包括保证金交易和提供API接口等。

5. 竞争对手(Bittrex)：成立于2013年，是世界上最大的比特币兑换之一，提供了许多主要加密货币对，包括ETH，LTC和DOGE。

结论

在选择一个安全的交易所时，您需要考虑多个因素，包括国家监管，交易量，交易手续费和安全措施等。根据上述指标，我们列出了一些最值得信任的交易所，其中包括Binance，Huobi，Coinbase和Bitfinex等。当您打算投资或进行虚拟货币交易时，请在详细研究后，选择一个安全稳定，并拥有良好口碑的交易所，这将大大降低您的投资风险。

三、币圈最新消息

美总统特朗普签署政府支出法案以避免政府“关门”

据悉报道，美国白宫表示，美国总统特朗普签署了共和党起草的政府支出法案，以避免政府关门。此前，美国众议院和参议院通过了这项政府支出法案，以确保政府资金维持至9月30日。

马斯克：Grok 3将在大约一到两周内发布

据悉报道，马斯克：在测试中，Grok 3的表现超越了我们所知的任何已发布产品。我们已进入最后阶段，Grok 3将在大约一到两周内发布。

解构 AI 框架：从智能代理到去中心化的探索

作者：Zeke，YBB Capital Researcher

前言

在此前的文章中，我们已经多次探讨了对于 AI Meme 现状及 AI Agent 未来发展的看法。然而，AI Agent 赛道的叙事发展之快、演变之剧，还是让人有点应接不暇。自「真理终端」开启 Agent Summer 以来的短短两个月内，AI 与 Crypto 结合的叙事几乎每周都有新变化。近期，市场的注意力又开始聚焦于技术叙事主导的「框架类」项目中，这条细分赛道仅在过去几周就已经跑出了多匹市值过亿甚至是过十亿的黑马。而此类项目也衍生出了一种新的资产发行范式，即项目以 Github 代码库发币，基于框架打造的 Agent 亦能再次发币。以框架为底，Agent 为上。形似资产发行平台，事实上却是一种独属于 AI 时代的基建模式正在浮现。我们该如何审视这种新趋势？本文将从框架简介开始结合自身思考去解读 AI 框架对于 Crypto 究竟意味着什么？

一、何谓框架？

从定义上来说 AI 框架是一种底层开发工具或平台，集成了一套预构建的模块、库和工具，简化了构建复杂 AI 模型的过程。 这些框架通常也包含用于处理数据、训练模型和进行预测的功能。简而言之，你也可以把框架简单理解为 AI 时代下的操作系统，如同桌面操作系统中的 Windows、Linux，又或是移动端中的 iOS 与 Android。每种框架都有其自身的优势和劣势，开发者可以依据具体的需求去自由选择。

虽然「AI 框架」一词在 Crypto 领域中仍属新兴概念，但从其起源来看，自 2010 年诞生的 Theano 算起，AI 框架的发展历程其实已接近 14 年之久。在传统 AI 圈无论是学界还是产业界都已经有非常成熟的框架可供选择，例如谷歌的 TensorFlow、Meta 的 Pytorch、百度的飞桨、字节的 MagicAnimate，针对不同场景这些框架均有各自的优势。

目前在 Crypto 中涌现出的框架项目，则是依据这波 AI 热潮开端下大量 Agent 需求所打造的，而后又向 Crypto 其它赛道衍生，最终形成了不同细分领域下的 AI 框架。我们以当前圈内几个主流框架为例，扩展一下这句话。

1.1 Eliza

首先以 ai16z 的 Eliza 为例，该框架是一个多 Agent 模拟框架，专门用于创建、部署和管理自主 AI Agent。基于 TypeScript 作为编程语言开发，其优势便是兼容性更佳，更易于 API 集成。

依据官方文档所示 Eliza 主要针对的场景便是社交媒体，比如多平台的集成支持，该框架提供功能齐全的 Discord 集成且支持语音频道、X/Twitter 平台的自动化账户、Telegram 的集成以及直接的 API 访问。在对于媒体内容的处理上支持 PDF 文档的阅读与分析、链接内容提取与摘要、音频转录、视频内容处理、图像分析与描述，对话摘要。

Eliza 当前支持的用例主要为四类：

AI 助手类应用：客户支持代理、社区管理员、个人助理；

社交媒体角色：自动内容创作者、互动机器人、品牌代表；

知识工作者：研究助手、内容分析师、文档处理器；

互动角色：角色扮演角色、教育辅导员，娱乐机器人。

Eliza 当前支持的模型：

开源模型本地推理：例如 Llama3、Qwen1.5、BERT；

使用 OpenAI 的 API 基于云推理；

默认配置为 Nous Hermes Llama 3.1B；

与 Claude 集成以实现复杂查询。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework) 是 Virtual 推出的自动生成与管理的多模态 AI 框架，其针对场景主要是游戏中的智能 NPC 设计，该框架还有一个特别之处在于低代码甚至是无代码基础的用户也可使用，根据其试用界面来看用户仅需修改参数便可参与 Agent 设计。

在项目架构上，G.A.M.E 的核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化设计，详细架构如下图。

Agent Prompting Interface：开发者与 AI 框架交互的接口。通过这个接口，开发者可以初始化一个会话，并指定会话 ID、代理 ID、用户 ID 等参数；

Perception Subsystem：感知子系统负责接收输入信息，并将其合成后发送给战略规划引擎。它还处理对话处理模块的响应；

Strategic Planning Engine：战略规划引擎是整个框架的核心部分，分为高级规划器（High Level Planner）和低级策略（Low Level Policy）。高级规划器负责制定长期目标和计划，而低级策略则将这些计划转化为具体的行动步骤；

World Context：世界上下文包含了环境信息、世界状态和游戏状态等数据，这些信息用于帮助代理理解当前所处的情境；

Dialogue Processing Module：对话处理模块负责处理消息和响应，它可以生成对话或反应作为输出；

On Chain Wallet Operator：链上钱包操作员可能涉及到区块链技术的应用场景，具体功能不明确；

Learning Module：学习模块从反馈中学习并更新代理的知识库；

Working Memory：工作记忆存储了代理最近的动作、结果以及当前计划等短期信息；

Long Term Memory Processor：长期记忆处理器负责提取关于代理及其工作记忆的重要信息，并根据重要性评分、近期性和相关性等因素进行排序；

Agent Repository：代理仓库保存了代理的目标、反射、经验和个性等属性；

Action Planner：动作规划器根据低级策略生成具体的行动计划；

Plan Executor：计划执行器负责执行由动作规划器生成的行动计划。

工作流程:开发者通过 Agent 提示界面启动 Agent，感知子系统接收输入并将其传递给战略规划引擎。战略规划引擎利用记忆系统、世界上下文和 Agent 库中的信息，制定并执行行动计划。学习模块则持续监控 Agent 的行动结果，并根据结果调整 Agent 的行为。

应用场景：从整个技术架构来看，该框架主要聚焦于 Agent 在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性，在用例上除了游戏也适用于 Metaverse，在 Virtual 的下方列表中可以看到已经有大量项目采用了该框架进行构建。

1.3 Rig

Rig 是一款用 Rust 语言编写的开源工具，专为简化大型语言模型（LLM）应用程序的开发而设计。它通过提供一个统一的操作界面，使开发者能够轻松地与多个 LLM 服务提供商（例如 OpenAI 和 Anthropic）以及多种向量数据库（如 MongoDB 和 Neo4j）进行交互。

核心特点：

统一接口：无论是哪个 LLM 提供商或哪种向量存储，Rig 都能提供一致的访问方式，极大地减少了集成工作的复杂性；

模块化架构：框架内部采用模块化设计，包含「提供商抽象层」、「向量存储接口」和「智能代理系统」等关键部分，确保了系统的灵活性和可扩展性；

类型安全：利用 Rust 的特性实现了类型安全的嵌入操作，保障了代码质量和运行时的安全性；

高效性能：支持异步编程模式，优化了并发处理能力；内置的日志记录和监控功能有助于维护和故障排查。

工作流程：当用户请求进入 Rig 系统后，会首先经过「提供商抽象层」，这里负责标准化不同提供商之间的差异，并确保错误处理的一致性。接下来，在核心层中，智能代理可以调用各种工具或者查询向量存储来获取所需的信息。最后，通过检索增强生成（RAG）等高级机制，系统能够结合文档检索和上下文理解，生成精确且有意义的响应，再返回给用户。

应用场景：Rig 不仅适用于构建需要快速准确回答的问题解答系统，还可以用于创建高效的文档搜索工具、具备情境感知能力的聊天机器人或虚拟助手，甚至支持内容创作，根据已有的数据模式自动生成文本或其他形式的内容。

1.4 ZerePy

ZerePy 是一个基于 Python 的开源框架，旨在简化在 X ( 前 Twitter) 平台上部署和管理 AI Agent 的过程。它脱胎于 Zerebro 项目，继承了其核心功能，但以更模块化、更易于扩展的方式进行设计 。 其目标是让开发者能够轻松创建个性化的 AI Agent，并在 X 上实现各种自动化任务和内容创作。

ZerePy 提供了一个命令行界面 (CLI)，方便用户管理和控制其部署的 AI Agent「1」。 其核心架构基于模块化设计，允许开发者灵活地集成不同的功能模块，例如：

LLM 集成: ZerePy 支持 OpenAI 和 Anthropic 的大型语言模型 (LLM)，开发者可以选择最适合其应用场景的模型 。 这使得 Agent 能够生成高质量的文本内容；

X 平台集成: 框架直接集成 X 平台的 API，允许 Agent 进行发帖、回复、点赞、转发等操作 ；

模块化连接系统: 该系统允许开发者轻松添加对其他社交平台或服务的支持，扩展框架的功能 ；

内存系统 ( 未来规划 ): 虽然目前版本可能尚未完全实现，但 ZerePy 的设计目标包括集成内存系统，使 Agent 能够记住之前的交互和上下文信息，从而生成更连贯和个性化的内容 。

虽然 ZerePy 和 a16z 的 Eliza 项目都致力于构建和管理 AI Agent，但两者在架构和目标上略有不同。 Eliza 比较侧重于多智能体模拟和更广泛的 AI 研究，而 ZerePy 则专注于简化在特定社交平台 (X) 上部署 AI Agent 的过程，更偏向于实际应用中的简化 。

二、BTC 生态的翻版

其实从发展路径而言，AI Agent 与 23 年末、24 年初的 BTC 生态有着相当多异曲同工之处，BTC 生态的发展路径可以简单概括为：BRC20-Atomical/Rune 等多协议竞争 -BTC L2- 以 Babylon 为核心的 BTCFi。而 AI Agent 在成熟的传统 AI 技术栈基础上则发展的更迅猛一些，但其整体发展路径确实与 BTC 生态有许多相似之处，我将其简单概括如下：GOAT/ACT-Social 类 Agent/ 分析类 AI Agent 框架竞争。从趋势上来说围绕 Agent 去中心化、安全性做文章的基建项目大概率也将承接这波框架热，成为下个阶段的主旋律。

那么这条赛道是否会同 BTC 生态一样走向同质化、泡沫化？我认为其实不然，首先 AI Agent 的叙事不是为了重现智能合约链的历史，其次现有的 AI 框架项目技术上无论是真有实力还是停滞于 PPT 阶段或 ctrl c+ctrl v，至少它们提供了一种新的基建发展思路。许多文章将 AI 框架比作资产发行平台，Agent 比作资产，其实相较于 Memecoin Launchpad 和铭文协议，我个人觉得 AI 框架更像未来的公链，Agent 更像未来的 Dapp。

在现今的 Crypto 中我们拥有数千条公链，数以万计的 Dapp。在通用链之中我们有 BTC、以太坊以及各种异构链，而应用链的形式则更多样化，如游戏链、存储链、Dex 链。公链对应于 AI 框架其实两者本就非常形似，而 Dapp 也可以很好的对应 Agent。

在 AI 时代下的 Crypto，极有可能将朝着这种形态前进，未来的争论也将从 EVM 与异构链的争论转为框架之争，现在的问题更多的是怎么去中心化或者说链化？这点我想后续的 AI 基建项目会在这个基础上展开，而另一点是在区块链上做这件事有什么意义？

三、上链的意义？

区块链无论与什么事物结合，终归是要直面一个问题：有意义吗？在去年的文章里我批判过 GameFi 的本末倒置，Infra 发展的过渡超前，在前几期关于 AI 的文章中我也表达了并不看好现阶段下实用领域中 AI x Crypto 的组合。毕竟，叙事的推动力对于传统项目而言已经越来越弱，去年少有的几个币价表现较好的传统项目基本也得具备匹配币价或超越币价的实力。AI 对于 Crypto 能有什么用？我在之前想到的是 Agent 代操作实现意图，Metaverse、Agent 作为员工等相对较俗却有需求的想法。但这些需求都没有完全上链的必要，从商业逻辑上来讲也无法闭环。上一期提到的 Agent 浏览器实现意图，倒是能衍生出数据标记、推理算力等需求，但两者的结合还是不够紧密且算力部分综合多方面而言依旧是中心化算力占优。

重新思考 DeFi 的成功之道，DeFi 之所以能从传统金融里分到一杯羹，是因为具备更高的可及性、更好的效率和更低的成本、无需信任中心化的安全性。如果依照这个思路思考，我觉得能支持 Agent 链化的理由也许还有几个。

Agent 的链化是否能实现更低的使用成本从而达到更高的可及性与可选择性？最终使独属于 Web2 大厂的 AI「出租权」让普通用户也能参与；

安全性，依据 Agent 最简单的定义，一个能被称为 Agent 的 AI 理应能与虚拟或现实世界产生交互，如果 Agent 能介入现实或是我的虚拟钱包，那么基于区块链的安全方案也算一种刚需；

Agent 能不能实现一套独属于区块链的金融玩法？比如 AMM 中的 LP，让普通人也能参与自动做市，比如 Agent 需要算力、数据标记等，而用户在看好的情况下以 U 的形式投入协议。又或者基于不同应用场景下的 Agent 能形成新的金融玩法；

DeFi 在当前不具备完美的互操作性，结合区块链的 Agent 如果能实现透明、可追溯的推理也许能比上一篇文章说到的传统互联网巨头提供的 agent 浏览器更具吸引力。

四、创意？

框架类项目在未来也将提供一次类似 GPT Store 的创业机会。虽然当前通过框架发布一个 Agent 对于普通用户还是很复杂，但我认为简化 Agent 构建过程且提供一些复杂功能组合的框架，在未来还是会占据上风，由此会形成一种比 GPT Store 更有趣的 Web3 创意经济。

目前的 GPT Store 还是偏向传统领域的实用性且大部分热门 App 都是由传统 Web2 公司创建，而在收入上也是由创作者独占。依据 OpenAI 的官方解释，该策略仅对美国地区部分杰出开发者提供资金支持，给予一定额度的补贴。

Web3 从需求上来看还存在许多尚需填补的方面，而在经济体系上也可使 Web2 巨头不公平的政策更公平化，除此之外，我们自然也可以引入社区经济来使 Agent 更加完善。Agent 的创意经济将是普通人也能参与的一次机会，而未来的 AI Meme 也将远比 GOAT、Clanker 上发行的 Agent 要更为智能、有趣。