全球最大的互联网虚拟币交易所(美国站（交易所排面最新版）

虚拟前交易所排名榜有哪些？全球最大的互联网虚拟币交易所(美国站最新榜单如下：1.欧昜交易平台、2.BitMart交易平台、3.蚁币交易平台、4.SnapEx交易平台、5.新币网交易平台、6.币谷pro交易平台、7.AAX交易平台、8.优币交易网、9.拉托肯交易平台、10.币多网交易平台，这些交易平台因为具备强大的安全系统、活跃的交易场景和专业的售后保障，成为了投资者的理想选择。

一、交易所排面最新

1.欧昜交易网

欧昜是一家选择适合的软件对你的业务进行优化软件app，欧亿完全免费，没有内购收费项目，提供桌面Widget部件，不需要启动app即可查看实时价格。

资料：

欧意ok以成就和实力证明自己：从行业早期参与者，经过努力，成长为当今行业领导者，是行业第一个一站式交易平台，交易量.持仓量.资产和用户数量一直处于领先地位。然而，对于一个主导平台，除了自身的进步和发展外，还需要承担更多的行业责任，如促进行业的健康发展.为行业培养更多优秀人才，为行业创造更多可能性。

超级大栗子DAYTOY评论：

欧昜的数字货币种类非常丰富，可以满足用户的不同需求。

2.BitMart交易网

BitMart交易网是一家位于的大型数字货币交易平台，无论是交易规模还是交易深度都非常不错，特别是合规性做得很好，支持法币和数字货币的直接交易，用户资产的流转上非常的便捷。不过对于国外用户的认证过程比较繁琐，体验不是很好，还有很大的提升空间。

资料：

BitMart创办于2013年，全球创办最早的交易服务平台之一，2017年交易量曾一度稳居全球第一。2020年2月被全资收购，并于同年3月获得新加坡金管局豁免经营权。在相关金融政策的监管下努力为全球用户提供安全、合规、高效的数字货币交易服务。

zvhhcc评论：

BitMart我发现在这个平台上进行数字货币交易非常便捷，其简单几步就能完成交易的流程设计非常贴心。

3.蚁币交易网

蚁币交易网是一家全球安全领先的数字资产衍生品交易平台，拥有数字货币交易平台合规运营牌照和?融衍?品合规经营牌照。并由国际化区块链领域专业团队研发和运营，具有丰富的交易系统、?控、结算和安全管理经验。秉承合规、专业、友好的经营理念，坚持用户第一、服务至上的原则，努力为全球用户提供安全、稳定、便捷的数字资产交易服务。

资料：

背后有着强大的银行风控团队进行严格的监管和项目审核，不仅为所有个体投资者和投资机构寻找安全、稳定、有潜质的优质项目，也为全球中小微企业数字化上市之后的市值管理保驾护航，让个体投资者与投资机构的资金得到相应保障，打造公平公正公开透明的企业通证交易市场。

看啦阿狸来咯噢耶评论：

蚁币我尝试使用了这个数字货币交易平台的移动应用程序，发现它在手机上的表现非常出色。它的界面设计非常简洁，使得我能够随时随地进行数字货币交易，非常方便。

4.SnapEx交易网

SnapEx交易网是由蚂蚁金服、广发证券等互联网和金融公司前团队成员实力打造的数字资产交易平台，目前占有全世界数字货币交易平台市场份额不到1.3%，其创始团队在 2011 年就开始研究区块链技术，实现了交易平台的技术架构，在 2017 年团队正式进入数字资产交易服务平台领域。目前总部设在美国。

资料：

是一家知名的数字资产交易平台，为用户提供多样化的交易选项和高级的交易工具。

鲸落恬海评论：

SnapEx这个平台支持多种支付方式，我用起来非常方便，大大提升了我的购物体验。

5.新币网交易网

新币网交易网是一款老牌交易所，有中文界面，手续费：0%-6%，汇集了来自全球各地的专业家。自来西班牙、俄罗斯、印度和泰国的程序员同自来英国、美国、立陶宛和新加坡的成功的金融顾问员一起创建世界上最方便的数字货币交易平台。专家指出比特币能使金融计算变得更简单，更安全和更好为区块链技术发展作出自己的贡献。

资料：

的交易费用相对较低，而且平台还推出了一系列的折扣和活动，以降低用户的交易成本。

刘什么琦评论：

新币网交易所的行情预警功能非常实用，让我能够及时捕捉到市场变化，非常棒！

6.币谷pro交易网

币谷pro交易网目前仅支持5个币种的交易，所以其交易深度以及日交易额较为理想。同时在欧洲以及卢森堡也获得了区块链交易的牌照，开通了美元，英镑等法币的出入金，同时部分国家还支持信用卡付款以及购买，目前在卢森堡，伦敦以及纽约都成立了办事处，国际化程度较高，服务于全球的100多个国家和地区。，而且该交易所被比利时的投资公司收购之后，业务持续增长，在市场的k碑，交易量，深度都有较大的提升。

资料：

与投资者保持紧密联系，通过社交媒体和论坛等渠道进行交流和互动。

114r3312评论：

币谷pro该交易所提供了安全可靠的资产托管服务，让我放心托管资产。

7.AAX交易网

AAX交易网一开始就专注于在美国，这个全球最大的金融市场获取法律许可，已经有了四十多个州的货币交易监管牌照，和纽约州的数字资产牌照。目前仍在积极寻求亚洲市场的特许经营牌照。真的不错!可以去看看吧!

资料：

主要面向全球用户提供比特币、莱特币、以太坊等数字资产等现货的交易和服务给您提供了优质的区块链货币买卖效劳，超级靠谱的数字钱包软件，掌握更多信息，让每一个用户都能够通过平台无门槛自由交易。

秀逗一丁点评论：

AAX我喜欢这个平台的智能交易功能，它能根据我的交易习惯和市场需求自动进行交易，非常方便。

8.优币交易网

优币交易网是世界上最值得信赖的加密货币交换应用之一，可以购买比特币(BTC)、以太坊(ETH)、USDT、Shiba Inu(SHIB)、EOS和其他加密货币，支持的加密货币资产有比特币(BTC)、以太坊(ETH)、Solana(SOL)、Cardano(ADA)、比特币现金(BCH)、xxxxxC代币(xxxxxT)、Dogecoin(DOGE)、Polkadot(DOT)、Tether(USDT)、Avalanche(AVAX)、Polygon(MATIC)、Litecoin(LTC)、Chainlink(LINK)、互联网计算机(ICP)、以太币经典(ETC)、Stellar(XLM)、Theta Network(Theta)、Uniswap(UNI)、Tron(TRX)、Algorand(ALGO)、Filecoin(FIL)、Cosmo s(ATOM)、Monero(XMR)、EOS、AAVE、，USDC、Shiba Inu(SHIB)、NEO、DYDX、Tezos(XTZ)、比特币SV(BSV)、Ripple XRP、Uniswap(UNI)、Decentraland(MANA)、SAND、MIOTA(IOTA)、Axie Infinity(AXS)、Harmony(ONE)、Near Protocol(Near)、ENJ、Maker(MKR)、Stacks(STX)、Basic Attention Txxxxxen(BAT)和许多其他加密货币。

资料：

是币圈的一个大型头部平台，12年就已上线，在币圈属于元老级的平台，不过历史上曾经多次被盗，一度濒临倒闭，最严重的一次靠着股权置换的方式才勉强挺了过来，不过现在由于和泰达公司穿一条裤子，在合规性上也经常遇到各种麻烦，之前资产被纽约州司法冻结，造成用户提币困难，后来靠着发行平台币LEO熬到现在，官司至今也都没有一个明确的说法，未来有什么风吹草动的话，有一定的挤兑风险，短期玩玩还好，长期的话还是要多加考虑才行。平台的目前的交易额和交易深度上来看都还不错，符合其一线平台的定位，不过运营上没有特色，日常活动很少，用户也没有什么福利，这一点和国内平台相比差距很大。而且注册审核上也比较繁杂，用户体验一般。再加上其未来的各种潜在负面影响，建议还是尽量回避吧。

蕾蕾蕾er评论：

优币我在这个平台上进行过多次交易，每次都能顺利完成，这证明了它的高安全性和稳定性。我对这个平台的专业团队和安全措施表示高度赞赏。

9.拉托肯交易网

拉托肯交易网2014年3月获300万美元天使轮融资，目前，已跻身美国最活跃的数字货币交易所阵列，根据Bitcoin Charts目前的数据显示，平台的日成交量为4.579 BTC，这一数据超过了竞争对手ANX以及BTC-e。

资料：

的交易系统稳定可靠，能够应对高峰交易时段的巨大交易量。

郝金立评论：

拉托肯我非常喜欢这个交易所的界面设计，很简洁优雅。

10.币多网交易网

币多网交易网是全球领先的加密数字货币交易平台之一，从2013年即开始针对个人用户提供交易。平台的核心的匹配引擎是同类产品中最先进的技术产品之一，包括实时结算、先进的委托单匹配算法等，其容错性、正常运行时间和高可用性在内的创新功能备受好评。

资料：

是一个比较老牌的国际站了，平台支持的币种较多，交易深度也不错，同时提供了比较全面的衍生品交易对，整体交易体验还是不错的，上线多年来积攒下了不少的核心用户，遍布世界各地，全球化推进的较好。同时平台上线以来运行一直都比较稳定，且没有出过被盗事件技术安全上做的也比较不错，近期随着波场对平台的收购，热度也是持续走高，从目前的宣传看，未来大概率是要走IEO吸引流量或是发平台币变现的路线，考虑到孙晨宇的营销能力，也可能会有什么新的玩法，让我们一起拭目以待吧。

啊啊啊啊1评论：

币多网这个交易所的客服真的很周到，帮我解决了很多问题。

二、币圈问答

炒币的软件

数字货币的发展如今已经成为了人们日常生活中不可缺少的一部分。越来越多的人开始投资数字货币，希望通过数字货币的交易获得利润。而数字货币交易软件也因此应运而生，成为大家进行数字货币交易的重要工具。本文将带领大家探秘数字货币交易软件背后的交易技巧，以炒币的软件为主要研究对象。

首先，炒币的软件在数字货币市场上的重要性不言而喻。以2024年为例，据相关调查显示，全球数字货币用户数量已经达到了5.5亿人次，其中有85%以上的用户都是通过数字货币交易软件进行交易的。因此，了解数字货币交易软件的交易技巧显得尤为重要。

其次，炒币的软件的交易技巧有哪些呢？首先，我们需要了解加密货币的基本面，包括货币的背景、团队构成、合作伙伴、技术优劣等等。只有了解了这些基本面，才能对某一种数字货币做出准确的分析和判断。其次，则是对数字货币行情的把握。数字货币的行情会被多种因素影响，如全球政治经济环境、交易量以及交易所规则等等，因此需要了解这些要素，才能更好地把握数字货币的买卖时机。最后，则是风险控制。数字货币市场具有波动性较高的特点，因此投资者需要制定风险控制计划，保证自身投资风险得到有效控制。

第三，如何在炒币的软件上实现优质的交易策略呢？对于不同的数字货币，需要制定不同的交易计划。一方面，应该根据行情走势来进行交易，选择合适的买进点和卖出点，避免处于不划算的交易状态；另一方面，还应做好资产分配，确保每一笔投资都有个合理的规划和配置。此外，投资者还可以通过多元化投资，降低风险，避免单一数字货币造成的风险。

最后，通过以上的分析和总结，我们可以看出，数字货币交易软件的交易技巧是非常重要的。要获得良好的交易效果，投资者需要在不断学习中摸索出适合自己的操作方案，并根据不同的情况及时调整，才能在数字货币市场上取得更多的成功。

三、币圈今日公告

DeepSeek GitHub星数超越OpenAI

据悉报道，2月7日消息，DeepSeek项目在全球最大代码托管平台GitHub上的Star量超过了OpenAI。截至本周五下午两点，DeepSeek旗下热度最高的项目DeepSeek-V3大模型Star量已达7.77万，超越了同平台中OpenAI最热门项目。除此之外，同属开源大模型的Llama系列最高星数达到了5.75万，阿里云的Qwen2.5有1.49万Star，零一万物的Yi有7800Star。(金十)

富兰克林邓普顿CEO：特朗普将以监管明确的方式整合传统金融和加密货币

据悉报道，据Cointelegraph报道，富兰克林坦普顿（Franklin Templeton）首席执行官Jenny Johnson认为，新一届特朗普政府将通过整合传统金融和加密货币，开始推动更明确的监管。 她在1月21日接受彭博社采访时表示：“我认为，特朗普政府的特点是我们将看到他们更多地融合传统金融（TradeFi）和加密货币，这是我们所需要的。我们需要某种监管明确性，以便将两者结合起来，因为从根本上说，这将降低成本，而技术带来的创新是巨大的。区块链技术尤其可以用于未来的交易所交易基金（ETF）和共同基金。我认为将区块链视为一种技术非常重要。它是一种编程语言，在某些方面表现非常出色。我确实认为ETF和共同基金最终可能会建立在区块链上，因为它是一种极其高效的技术。”

对 DeepSeek 和智能下半场的几条判断

来源：海外独角兽

从 24Q3 开始我们就一直在讲 AI 的下半场，虽然 OpenAI o1 提出了 RL 叙事，但因为各种原因没有破圈，DeepSeek R1 解了 RL 的谜题，推进整个行业进入了新范式，真正进入智能下半场。

市场上关于 DeepSeek 是什么、为什么的讨论已经很多了，接下来更有价值讨论是 AI race 要怎么 play ？把过去半个月的思考总结了一下，希望成为探索下半场的 road map，每隔一段时间来复盘。也列出了几个最好奇的问题，欢迎填写问卷一起交换想法，我们会围绕下一个智能突破的 Aha moment 组织一场小范围讨论会：

?下一个智能突破的 Aha moment 会从哪出现？

?如果你有充裕的探索资源，你会把探索资源投入在什么方向上？

?比如下一代 Transformer 架构、合成数据的突破、Online Learning 更高效率的学习方式，你会有哪些 Bet？

Insight01DeepSeek 超越 OpenAI 了吗？

DeepSeek 超越了 Meta Llama 毫无疑问，但相比 OpenAI、Anthropic 和 Google 这些第一梯队 players 还有距离，比如 Gemini 2.0 Flash 成本比 DeepSeek 更低，能力也很强，且全模态，外界低估了 Gemini 2.0 为代表的第一梯队的能力，只是没有开源而获得这么炸裂轰动性的效果。

DeepSeek 很让人兴奋，但还不能称作范式级创新，更准确的表述是将之前 OpenAI o1 半遮半掩的范式开源，将整个生态推向很高渗透率。

从第一性原理角度，在 Transformer 这一代架构下超越第一梯队模型厂商是有难度的，同样路径下很难实现弯道超车可能，今天更期待有人能探索出下一代的智能架构和范式。

DeepSeek 用一年时间 追上了 OpenAI 和 Anthropic。

Insight02DeepSeek 开启新范式了吗？

就像前面说的，严格意义上说，DeepSeek 没有发明新范式。

但 DeepSeek 的重要意义在于帮助 RL 和 test time compute 这个新范式真正出圈。如果说 OpenAI 最初发布的 o1 是给行业出了一个谜语，DeepSeek 就是第一个公开解谜的人。

DeepSeek 发布 R1 和 R1-zero 之前，行业只有少部分人在实践 RL 和 reasoning model，但 DeepSeek 给大家指明了路线图，让行业相信这样做真的能提升智能，这对提升信心，吸引更多 AI researcher 转向新范式的研究有巨大的帮助。

有人才进入，才有算法创新，有开源紧追才有更多计算资源投入。在 DeepSeek 之后，原本计划不再发新模型的 OpenAI 接连发出 o3mini，并计划继续发布 o3，还考虑开源模型。Anthropic 和 Google 也会加快 RL 的研究。行业对新范式的推进因为 DeepSeek 加快，中小团队也可以在不同的 domain 上尝试 RL。

另外，reasoning model 的提升会进一步帮助 agent 落地，AI researcher 现在都因此对 agent 的研究和探索更有信心，因此也可以说 DeepSeek 开源 reasoning model 推进了行业向 Agent 的进一步探索。

所以 DeepSeek 虽然没有发明新范式，但推进整个行业进入了新范式。

Insight03Anthropic 的技术路线和 R1 有什么不同？

从 Dario的访谈可以看出，Anthropic对R-1/reasoning model的理解，与O系列有些分歧，Dario觉得 base model 与 reasoning model应该是个连续光谱，而非 OpenAI 这种独立的模型系列。如果只做 O 系列会很快遇到天花板。

我一直想为什么 Sonnet 3.5的coding、reasoning 和 agentic能力一下子提升这么强，但 4o 一直没追上？

他们在 pre training base model 阶段就做了大量 RL 工作，核心还是把 base model 提上去，不然只靠 RL 提升 reasoning model 可能很容易把收益吃光。

Insight04DeepSeek 的轰动有必然，也有偶然

两位早期 OpenAI 研究员写的《为什么伟大不能被计划》形容 DeepSeek也很合适。

技术角度上，DeepSeek 有下面几个亮点：

?开源：开源这点很重要，OpenAI 从 GPT-3 开始转为闭源公司后，第一梯队三巨头就不再公开技术细节，拱手让出了一个空白的开源生态位，但 Meta 和 Mistral 并没有接稳这个位置，DeepSeek 这次堪称奇袭，在开源这块大赛道一马平川。

如果把轰动性打 100 分，智能提升贡献 30 分，开源贡献 70 分，之前 LLaMA 也开源但没有这么轰动的效果，说明 LLaMa 智能水平不够。

?便宜：“Your margin is my opportunity” 这句话的含金量还在上升。

?联网+公开 CoT：对于用户这两个点分别都能带来很好的用户体验，DeepSeek 把两张牌同时出了，可以说是王炸，给到 C 端用户的体验和其他 Chatbot 完全不一样。尤其是 CoT 透明，把模型思考过程公开了，透明能让用户对 AI 更信任，促进了破圈。不过，按理说 Perplexity 也是冲击很大的，但 DeepSeek 服务端不稳定，Perplexity 团队快速反应上线了 R-1 反而承接了很大 DeepSeek R-1 溢出的用户。

?RL 泛化：虽然 RL 是 OpenAI o1 最先提出来的，但因为各种运营一直半遮半掩，渗透率并不高，DeepSeek R-1 很大意义推动了 reasoning model 范式的进程，生态接受度大幅提升。

DeepSeek 在技术上的探索投入是被这个智能成果值得更多人关注、讨论的确定性因素，但 DeepSeek R1 推出的 timing 又让这场轰动带有偶发性：

?过去美国一直讲自己在基础技术研究上大幅领先，但 DeepSeek 原生于中国国内，这本身也是一个亮点，这个过程中，又有很多美国科技大佬开始去宣扬 DeepSeek 挑战了美国科技霸主的地位的论调，DeepSeek 属于被动卷进舆论战；

?DeepSeek R1 发布之前，OpenAI Stargate $500B 事件刚刚开始发酵，这种巨量投入和 DeepSeek 团队智能产出效率对比太鲜明了，很难不引发关注、讨论；

?DeepSeek 让英伟达股价大跌又进一步让舆论发酵，他们肯定也想不到自己成为了 2025 开年美股第一只黑天鹅；

?春节是产品的练兵场，移动互联网时代很多超级 App 都是在春节大爆发的，AI 时代也不例外。DeepSeek R1 恰好在春节前发布，大众惊喜的是它的文字创作能力，而不是训练时候强调的 coding 和数学能力，文创更容易被大众用户有体感，也更容易 go viral。

Insight05谁受伤？谁受益？

可以把这个赛场上的 players 分 3 类：ToC、To Developer 以及 To Enterprise（ to Government）：

1. ToC：Chatbot 肯定受冲击最大，心智和品牌关注度被 DeepSeek 抢走了，ChatGPT 也不例外；

2. 在开发者环节的影响很有限，我们看到有用户用完之后说评论 r1 不好用不如 sonnet，Cursor 官方也说 Sonnet 还是 outperform，用户 surprisingly 高比例都选择 Sonnet，并没有大幅迁移；

3. 第三个维度，To Enterprise 和 To Government 的生意在于信任和需求理解，大型组织做决策的利益考虑很复杂，不会像 C 端用户那么容易迁移。

再换个角度，从闭源、开源和算力的视角想这个问题：

短期大家会觉得闭源的 OpenAI/Anthropic/Google 更受冲击：

?技术神秘感被开源了，AI hype 里面最重要的神秘感的溢价被打破；

?更现实的因素，市场认为这几家闭源公司的潜在客户和市场规模被抢走了一些，GPU 投入的回本周期变长；

?作为领头羊的 OpenAI 在其中属于最“吃亏”的那个，之前想捂着技术不开源，半遮半掩，希望多赚技术溢价的美梦无法实现了。

但中长期看，GPU 资源充裕的公司还是受益的，一方面是第二梯队的 Meta 可以快速跟进新方法，Capex 更加 efficient，Meta 可能是很大受益者，另一方面是智能提升还需要更多探索，DeepSeek 开源把大家水平拉齐，进入全新探索又需要 10 倍甚至更大量级的 GPU 投入。

从第一性原理来想，对于 AI 智能产业来说，无论是发展智能还是应用智能，从物理本质上就必然要消耗海量算力，这是基础定律决定的，不是技术优化能完全规避的。

所以，无论是探索智能，还是应用智能，即便短期有质疑，中长期的算力需求也会爆炸，这也解释了为什么马斯克从第一性原理出发，xAI 坚持扩建集群，xAI 和 Stargate 背后的深层逻辑也许是一样的。Amazon 等云厂商都宣布了要增加Capex指引。

我们就假设全球的 AI research 人才水平和认知都拉齐，有更多 GPU 就可以做更多实验探索？最后可能还是回到 compute 的竞争。

DeepSeek 光脚不怕穿鞋，没有商业化诉求，专注 AGI 智能技术探索，开源这个动作对推动 AGI 进程推动意义很大，加剧了竞争，推动了开放性，颇有鲶鱼效应。

Insight06蒸馏能超越 SOTA 吗？

有个细节点不确定，如果 DeepSeek 从 pre train 阶段就大量使用蒸馏的 CoT 数据，那做到今天效果不算惊艳，还是在第一梯队巨头的肩膀上获得的基础智能，然后再开源出来；但如果 pre train 阶段没有大量用蒸馏数据，DeepSeek 从 0 做 pre train 做到今天的效果，那就堪称惊艳了。

另外，蒸馏能否在 base model 超越 SOTA，应该是不太可能的。但 DeepSeek R-1 非常强，猜测是 Reward model 做的非常好，如果 R-1 Zero 这条路径靠谱，是有机会超越 SOTA。、

Insight07No Moat !

Google 之前对 OpenAI 的一个评价：No Moat！这句话放在这里也很应景。

DeepSeek 这一波 Chatbot 用户又出现了大量迁移现象，给了市场一个很重要的启发：智能技术进步非常陡峭，阶段性产品很难形成绝对壁垒。

不管是 ChatGPT/Sonnet/Perplexity 刚形成了心智和口碑，还是 Cursor、Windsurf 这类开发者工具，一旦有了更智能的产品，用户对“上一代”智能的产品毫无忠诚度，今天不管是模型层还是应用层都很难构建护城河。

DeepSeek 这次也验证了一件事：模型即应用，DeepSeek 在产品形式上没任何创新，核心就是智能+开源，我也不禁思考：在 AI 时代，任何产品和商业模式的创新都比不上智能的创新吗？

Insight08DeepSeek 应该承接这波 Chatbot 流量并做大吗？

从 Chatbot 爆火到今天，通过 DeepSeek 团队的反应可以明显感觉出来，DeepSeek 还没想好怎么用这波流量。

而要不要接住、并积极运营这批流量这个问题的本质是，伟大的商业公司和伟大的 research lab 能共存在一个组织吗？

这件事非常考验精力和资源分配、组织能力和战略选择，如果是字节、Meta 这类大公司，他们的第一反应应该都要接下来，也有一定组织基础可以接下来，但 DeepSeek 作为一个 research lab 组织，承接这波巨量流量的压力必然很大。

但同时也要想这一波 Chatbot 会是阶段性流量吗？Chatbot 是不是在未来智能探索的主线下？似乎感觉每个智能阶段都有对应的产品形态，而 Chatbot 只是解锁的其中一个早期形态。

对于 DeepSeek 来说，从未来 3-5 年视角看，如果今天不去承接 Chatbot 流量，会不会是一种 miss？万一哪天跑出规模效应？如果 AGI 最终实现了，又会是什么载体来承接？

Insight09下一个智能突破的 Aha moment 从哪来？

一方面，第一梯队的下一代模型很关键，但今天我们又处在 Transformer 的极限边界上，第一梯队能否拿出代际提升的模型也不确定。OpenAI、Anthropic 和 Google 作为回应发出来好 30-50%的模型可能都不够挽回局势，因为他们资源多了 10-30 倍。

另一方面， Agent 落地比较关键，因为 Agent 需要做长距离多步骤推理，如果模型好 5-10%，领先的效果就会被放大很多倍，所以 OpenAI、Anthropic 和 Google 一方面要做 Agent 产品落地，full stack 集成模型+Agent 产品，就像 Windows+Office，二是也要 show 出来更强大的模型，比如 O3 完整版、Sonnet 4/3.5 opus 为代表的下一代模型。

在技术不确定性下，最宝贵的是天才 AI researchers，任何想要探索 AGI 的组织都要投入资源更激进的 bet on next paradigm，尤其是在今天 pre training 阶段已经被拉齐的背景下，要有好的人才+充裕资源，探索下一个智能涌现的 Aha moment。

Insight 10DeepSeek 这一波让我对中国 AI 人才更有信心，非常鼓舞

最后，希望技术无国界。