很多人对ok欧易这款交易所app不算很了解,今天就由币圈小编系统性的为新用户介绍下关于 0KX交易所官网评价、安装、注册、问答等方面的内容,本文将详细介绍。
0KX交易所官网,获得了欧洲的区块链交易牌照,开通了美元,欧元,韩元等法币的出入金,在欧洲部分国家还支持信用卡的出入金。
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根据 欧意 官网的介绍,该平台还提供了极具竞争力的手续费、高效的交易界面、安全的资金存储体系和24小时在线客户服务等特点。
截至2024年,欧意 的用户数量已经突破100万大关,每日平均交易额超过1亿美元。欧意 还获得了多家国内外知名投资机构的投资,包括 Sequoia Capital、IDG Capital 和国际知名风险投资机构 Accel Partners 等。
此外,欧意 平台鼓励用户参与社群建设和共建,推动区块链技术的普及和发展,并侧重于数字资产安全、稳定、高效等方面的技术研发和应用。
总体来说,欧意 是一家备受瞩目的数字资产交易平台,具有很高的用户口碑和市场竞争力。
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首先
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其次,我们可以通过欧意的社交媒体账号来确认欧意图标的真实性,因为欧意官方的社交媒体账号通常发布与官方品牌相关的消息和内容,包括Logo和标志的使用情况和更新信息。如果欧意更改了官方Logo和图标,那么欧意的官方社交媒体账号也会及时发布相关的信息。因此,我们可以在欧意的官方社交媒体账号上找到最新的欧意官方Logo和图标,并确认其真实性。
最后,需要强调的是,随着欧意的不断发展和壮大,欧意官方的Logo和标志也可能发生变化。因此,在确认欧意的图标是否真实时,需要关注官方信息和最新动态,以确保准确性。
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首先需要明确的是,交易所是否清退用户存在诸多因素的影响和考虑。以下是可能影响交易所决策的一些因素:
1. 相关法律法规:不同国家和地区以及监管机构可能对虚拟货币的交易和使用有不同的规定,交易所需要依据法律法规进行合法经营和管理。
2. 风险管控:交易所需要考虑到风险管控的因素,包括但不限于诈骗、洗钱、黑客攻击等问题,清退用户可能会对风险管控造成影响。
3. 市场需求:交易所需要考虑到市场的需求和趋势,在某些情况下,清退用户可能会对交易所的用户群和业务模式造成不利影响。
4. 经济效益:交易所需要考虑到自身的经济效益,包括但不限于市场份额、收益和成本等因素。
针对欧易交易所不清退大陆用户的情况,可以进行如下分析:
根据2024年最新的数据,中国大陆对虚拟货币进行严格监管,禁止ICO发行、限制场外交易等相关行为,交易所需要依据相关法律法规进行合法经营和管理,因此不能直接清退大陆用户。
同时,欧易交易所成立于2013年,是全球最早的虚拟货币交易平台之一,拥有长期积累的用户群和稳定的运营模式,清退用户可能会对交易所业务和声誉造成不利影响。
此外,欧易交易所一直强调用户资产的安全和可靠性,通过多重防护措施保证平台的安全性,清退用户可能会对风险管控造成不利影响。
最后,经济效益也是交易所考虑的重要因素之一。欧易交易所在近年来稳健发展,实现了规模和盈利的双重增长,清退用户可能会对经济效益造成不利影响。
因此,以上这些因素综合考虑,欧易交易所不清退大陆用户可能是出于综合考虑的结果,具体原因需要结合具体情况进行分析。
1.丰富了PUSH通知内容
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3.新增K线最高价和最低价标记
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首先,欧盟实施的《反洗钱指令》(AML)规定,交易所必须对其用户实施“了解您的客户”(KYC)政策,以确保交易的合法性、透明度和安全性。根据KYC政策,每个用户必须提供身份证明和地址证明,以证明他们的身份和法定年龄。在此基础上,交易所将通过年龄和其他相关因素来判断用户是否符合虚拟货币交易的合法资格。
此外,在欧盟一些成员国,如德国和法国,还存在反对违法商行为的法律,其规定未成年人进行非法交易将受到严惩。在德国,根据《反洗钱法》的规定,交易所必须确保其用户年满18岁才能进行交易;而在法国,根据《金融与财政法》的规定,交易所还需要确保用户符合相关要求后,才可进行数字资产交易。
因此,根据最新数据和法规,在欧盟及其成员国内,未满18岁的个人是不允许进行虚拟货币交易的。虽然一些交易所可能会在KYC政策不完全执行的情况下允许未成年人进行交易,但这不仅违反了法规,同时也存在风险和不法行为的隐患,建议用户遵守相关规定并不参与未经授权的交易活动。
1.PearCoin雪梨交易所总部于2018年成立于大洋洲,并在美国、日本、越南等地设有办公室,是一家全球化的数字资产衍生品交易平台,旨在融合传统金融与区块链领域的优势,为所有合规投资者提供公平透明的交易平台。雪梨拥有行业内顶尖技术团队,以保障投资者利益为首位,积极拥抱合规发展,努力打造专业、稳定的金融平台。
2.币玛CoinMark创立于2017年11月,是塞舌尔大德网络科技有限公司旗下的主流数字资产国际站。总部位于中国香港特别行政区,在泰国和新加坡设有办事处。先后获得创世资本、热点资本、坚石资本、UBTONG的支持。Coinmarket目前采用中性化技术,未来将在去中心化交易服务方面取得突破。其技术团队一部分来自传统互联网行业,主要在数据安全方面为交易生态保驾护航,另一部份是早期的区块链技术的极客。
3.自2017年9月成立以来,KuCoin以“人民的交易所”而闻名,保持着高速增长态势,已成长为全球知名的加密货币交易所。通过整合全球优质资产、搭建一流平台,KuCoin致力于为用户提供便捷安全、功能全面的数字资产交易和转换服务。截至目前,KuCoin注册用户数已达500万,支持超过350种交易对。KuCoin总部位于新加坡,在中国、泰国、菲律宾和保加利亚设有办事处。
4.bitFlyer是日本本土比特币交易量最大的交易所,也是非常有格局和性格的一家交易所,2014年成立至今也只交易三个币种,BTC,ETH,BCH,目前获得了日本财团的两轮融资,也投资方也是赫赫有名。其创始人现在也是日本区块链协会的主任。该交易所的特色是交易币种少,交易深度非常好,安全,成立至今没有爆发过盗币事件。
5.ZGYE椰子交易所是?家总部位于新加坡的全球合规化的区块链衍?品交易平台,拥有美国及加拿大等多国MSB合规牌照。ZGYE椰子交易所长期致力于深耕国际市场,在东亚、东南亚、欧洲、澳洲、北美洲等地区超30个国家已获得200万?户的?睐。自2021年以来,椰子交易所开始进入中文市场,在几个月时间内积累超十万用户,在各大中文社区内引起很大讨论度。
1.加密市场大部分板块回调,PayFi板块逆势上涨2.96%
2月14日消息,据SoSoValue数据,加密市场板块今日多数回调,但PayFi板块逆势上涨2.96%,其中XRP涨幅为3.38%,Litecoin(LTC)上涨2.54%,Telcoin(TEL)大幅上涨13.22%。Hyperliquid生态上涨3.70%,HYPE本币上涨3.79%。 其他板块方面,Meme板块下跌1.06%,但OFFICIAL TRUMP (TRUMP)逆势上涨3.79%;DeFi板块下跌1.87%,Layer1板块下跌1.97%,Layer2板块下跌2.27%,CeFi板块下跌4.13%,其中Binance Coin (BNB)下跌4.51%,Bitget Token (BGB)下跌11.48%。
2.加密货币股票在盘前交易中下跌
据悉报道,加密货币股票在盘前交易中下跌,因比特币跌幅超过3%。Coinbase(COIN.O)下跌1%,MicroStrategy(MSTR.O)下跌2%。Riot Platforms(RIOT.O)下跌1.4%,Hut 8 Mining下跌2.8%,Mara Holdings下跌1.5%。
3.Deepseek就是一个阳谋:AI平权运动
结论:
影响非常大,而且是全方位的,不是阴谋论
DS提供的是一个新方法,对传统模型的影响也会非常大,文末有解释
华为升腾服务上线了,意义重大,国产大模型真正可以落地
个人判断,会加剧对抗,人工智能法案很有意思
垄断就是落后的开始,竞争才是创新的源头
DeepSeek的推出,为什么会有如此大的影响?春节假期这几天,刷屏的文章基本都是deepseek的,但是大多数的讨论都是局限在技术上,随着微软,NV,AMD这些企业的行动,我想关于DeepSeek的质疑(技术&成本)差不多可以停下来了,估计谁也没想到会这么快........我还记得周一的中午写了一个关于deepseek的文章,文章下面还有人阴阳什么DS囤了很多卡。几天时间,美国的AI巨头基本论证了DS技术和成本的可信性。
其实这个东西,上周末我在研究DS的时候就已经意识到了。DS不是一天出来的,他这次是把代码给开源了,而且也有论文告诉大家,这东西是怎么实现的,大家都可以拿去复现的——也的确有团队复现了这个东西。除了媒体传播过程中的夸大之外,我相信原始论文里的东西是严谨的——现在的问题就是:DS到底会产生什么样的影响?
结论:这不是简单的技术之争,这也是一个阳谋,其本质关乎:AI技术到底是应该用来获取垄断收益的工具,还是应该是造福全球发展的公共品?
1.不仅仅是成本DS这次出现,是一个关于AI的发展方向的分歧,是不是力大可以出奇迹?Scaling Law在过去两年,是一些人的坚持,但是现在来看,这个看法应该基本是一个错误的看法。其实,在一个快速变革,快速发展的行业中,哪里有什么Law可以让人遵守呢?
新的方法,可以用更低的成本实现更好的效果,无非就是这个方法论的极限在哪里了。我相信的是,这个事情刚刚开始.......
美国人发展AI,尤其是从NV芯片的出口管控和OpenAI变CloseAI来看,这不是一个简单的技术或者产品,美国人将AI视作影响国运的基数和产品。其最根本目的只有一个:垄断全球AI的技术,从全球继续获得垄断利润。
以前,中国的制造业不行的时候,美国不就是这么赚钱的?芯片不是这么赚钱的?现在无非是想在AI上再复制一次罢了。这次之所以影响大,是因为AI一旦真的能产业化落地,其产值想象空间将会是巨大的,可能是几万亿甚至十万亿美金的体量。
问题核心是两个层面的问题:1. AI芯片公司可能面临非常大的风险;2. AI不太可能实现垄断了——AI平权才会极大的促进全球经济的发展。
所以这事儿到了今天这个地步 ,根本不是中美之争的问题了。这是赤裸裸的阳谋:告诉美国人,AI的方向,你们走错了。美国的企业,接下来肯定也是跟进的,毕竟能力摆在那里,资源摆在那里,但是最终的结果可能就是,不跟是死,跟了,你也赚不到钱.....NV这些企业的高估值,可能也是很大的问题。
OpenAI的逻辑可能也会发生很大的变化,openAI从open变close,本来想靠垄断,来赚一笔大的,结果最终在开闭之间选择了封闭,这可能会被证明,是一个重大的错误。这个东西和msft的操作系统完全不是一个逻辑,这个生态很短,更多的是以服务的形式提供的,这种情况下,选择封闭,构建自己生态的逻辑就是错误的。
2.芯片底层逻辑破了我想,大家在争论cuda,还是ptx的时候,有一个声音被大家忽视了:DeepSeek到底能不能在升腾上运行?
还在写这个文章的时候,官方的消息出来了:https://mp.weixin.qq.com/s/sl_N-kjouq8NRK3kcdsaaQ。
这可是节后的财富密码,能懂就懂了~不懂,也没办法了~
在上面这个链接的文章里,提供了基于华为升腾服务器的AI服务——这证明了很多东西,是很多东西。要知道5年前推出的910,已经升级到了910C。如果不出大的意外,这次芯片应该是基本管够的。芯片的良率估计也会有所提升——这都是估计,因为真正的良率数据,是绝对保密的,大家也都是猜测,没有人能拿到生产线的真实数据。能拿到数据的人,绝对也不敢出来乱说。
芯片的需求来自两块,一个是训练,一个是推理。
DS的出现,首先打破的是对训练芯片的需求。其实客观来说,训练算力已经过剩了,现在来看,DS可能会加剧这种过剩。训练算力是过去两年AI的核心了,但是已经不再是一机难求了,大家可以看看AI服务器的小时租金,做这个生意的知道这东西相比于高点下滑了多少。而且AI这个东西,在美国,门槛太高了,基本只有几个巨头在玩了。现在如果告诉你训练一个模型,算力需求要减少90%,不知道存量的算力供应过剩问题如何解决。
大家基本都认可训练的需求见顶,但是未来更大的空间来自推理的需求。我想这个问题也不大,但是在GPU和ASIC路线的争论,已经有一段时间了,大厂自研,博通,都是这个逻辑。但是问题是,现在华为的910也出来参与了战局。你要知道一点,用户的逻辑就是便宜好用,不关心背后的底层技术。如果DS的模型能力和华为的芯片可以支撑起这个应用的时候,人们肯定是要问问:NV到底还能值多少钱?
推理需求,对于大厂来说,走自研asic的路线,可能是更好的选择,在这种情况下,推理芯片是难以被垄断的。国内的几家企业,也都有这个能力,现在无非就是产能问题——这个问题的解决,可能只是时间问题。
如果大模型私有化部署的门槛被大幅度的降低了,面相C端的云服务成本大幅下降了,很显然,会加速AI的落地,这是毋庸置疑的。但是需求爆发的同时,供给多元化也非常多,而且很多产品更有性价比。你要知道,美国刚刚针对AI的算力,把不同的国家分成了三六九等.......这简直就是扯淡。如果这是国防军工层面的事情还可以理解,这明明只是一门生意,当这门生意本身无法构建壁垒,而需要通过行政命令的方式来构建壁垒,那么这个壁垒必然会脆弱无比。
3.没有deepseek,AI的逻辑成立吗?我们前面说过一个问题,就是美国的成功是建立在对全球征收铸币税的基础之上的——简单来说,全球都需要用美元,所以美国可以通过美元将危机转嫁。这是最高效的殖民模式了......
美国向全球征税是依赖高科技吗?美国有一批公司,meta,google,msft,amazon这些,都是通过在互联网上提供服务来进行全球征税的,但是这种征税权,不是建立在严格意义上的商业标准之上的。
也就是说,美国的这些公司,并不是依赖自己的技术实力来获得全球竞争力的。比如我们说一个非常典型的例子,meta的壁垒到底是什么?如果将meta和国内的wechat这些工具比较,你会发现,meta可能没有存在的必要。但是中国的这些对应服务,在中国这个市场上卷成了这个样子,但是我们很难在欧美推行这类软件和服务,或者说在美国弄了一个tiktok,也被人家弄的要生要死的。
如果这么看,我们有理由怀疑:即便是美国的AI革命成功了,并且也被美国垄断了,但是美国能通过AI革命向全球征收更重的“AI税”吗?
明明可以抢的,现在非要和你做生意,何必这么麻烦呢?更何况,现在以AI和半导体芯片为代表的,全球征税工具,现在被一步步的拆除了,你让美国接下来到底通过什么产业基础,进行全球征税呢?美元已经无法锚定资源了,美元事实上是锚定在中国的制造业身上了。美元向全球输出(美国形成赤子),相当大比例是依靠对中国的逆差,也就是制造业商品——这是美元从美国流出到其他国家的重要手段;然后服务业创造的利润回流和资本账户的顺差,是美元回流的重要途径。
美国是无法实现有效的货物贸易的逆差缩小的——如果美元流向全球的路径被斩断了,其它国家失去了获取美元的途径之后,很容易找到替代物;另外就是美元回流的途径,核心就是科技(美国的高科技服务业创造了巨量的海外利润)+金融(美股+美债),如果科技这条路被斩断,那就有意思了......这么看,你就能理解在这个美元的全球循环中,中国制造的商品其实是美元真正的基础,中美之间是不可能决裂的,一个工业生产国,在分家的过程中是不会吃亏的。相反,科技霸权的确是美国实现美元健康回流的关键手段,但是这条腿可能很快会被砍掉,只剩金融的美国,估计也不会持续太久了。这个美元循环,可以在美国的国际收支平衡表上得到数字印证,可以持续跟踪,而且这是一个会计恒等式——等科技这个路径被弄死了之后,才是最有意思——美国只有美债一条回流美元的途径,最终会失去货币信用的。
这两年中美之间存在大量的对抗,但是现在看来,过去5年的贸易战,让中国的顺差扩大了将近一倍,现在接近万亿美元的顺差,是人类有史以来单个国家最大的顺差了。对美国高科技行业的挑战,随着科技展的展开,现在来看,美国的各种动作基本是基于防守的(芯片,ai都是类似的),但是中国都是进攻的——虽然这个进攻的过程,有点惨烈,有点上甘岭的味道。但是现在看来,攻下来,应该只是时间问题了。美国并没有在科技战中表现的咄咄逼人,进攻的锋芒少了很多!
4.美国没有明白人吗?我们首先要强调,AI是一个强大的工具的,但是未必是赚钱的工具。下一个这样的项目,应该就是musk的星链了。我曾经算过一笔账,中国的星链建成之后,极大概率是模仿当下的GPS和北斗,直接免费,或者收取一个极低的费用,甚至是在不同的国家,收取不同的费用。最后赚钱,是依赖终端设备的生产和一些to B的服务来赚钱,而C端直接免费——因为这个产业杠杆太高了。
我们来看看美国人的游戏,就清楚这里面的一些问题了。
我们也都知道微软是OpenAI最大的股东,差不多50%的持股比例吧。我们先假设,如果要做AI方面的研究,如果微软放在公司内部做,可能每年要新增的亏损可能高达百亿美金。
其实OpenAI没有大家想的那么NB,成立以来,一直到2023年之前,也就融资了不到10亿美金。在2023年春节前后的那个gpt3到来之前,没投入太多的钱。但是2023年的AI风口来了,融了100亿美金,然后去年66亿美金,现在计划400亿美金。所以,如果真的看数据,OpenAI也就是这两年进入了拐点,然后给华尔街的叙事是:AI的壁垒核心就是资本和硬件——但是这话听起来,有点别扭。
对微软来说,如果将100亿美金的钱,投给OpenAI,那么还能从其他投资者那里再拿到不小的一笔钱。然后OpenAI的这些钱当中,相当大比例的资金,都用于租赁微软的云计算资源——这在会计上形成了微软的收入和利润。而且OpenAI烧算力这个模式,短期对微软是利好,但是长期落地来看,这对微软来说,是不好的——提供服务的成本始终下不来。这也是为啥在技术开发阶段,微软和OpenAI关系还不错,但是到了要服务落地阶段,二者发生了一些冲突。
OpenAI必须讲资本开支的故事,否则你的融资和估值都上不来啊,所以出现了一个Scaling Law的叙事,这个叙事其实前面就已经出现了崩塌的迹象,只是大家都不关注。我曾经在公众号上写过一个文章,就是大模型的门槛被急速拉升之后,很多小团队退出了大模型训练这个环节,因为需要的资本开支,根本就不是一个创业型团队能支撑的起的。美国那几个大模型,背后基本都是产业巨头的支持。这就导致了一个问题,英伟达的卡的潜在需求,在北美地区,可能上限也就是小几百万张的规模,就差不多了,平均每个巨头每年采购50-100万张卡(这些卡已经非常多了)。生态和客户的单一性,导致NV其实已经出现了问题了。
现在是第二次冲击——如果算法提升可以在很大程度上提升效率,降低成本,而且关键是,中国的AI芯片在今天(物理意义上的今天)已经被证明了,可以非常好的运行deepseek,这个时候,英伟达的核心竞争力是什么呢?在当下,训练算力基本已经过剩(甚至是基于deepseek的方法,可能严重过剩)的当下,而推理芯片,又注定是百花齐放的时候........
至于这里面的明白人,NV,他永远不可能站出来说,Scaling Law不成立,这是人家活着的根本啊。
所以你会发现,这个资本游戏非常有意思:NV实打实的赚了钱;OpenAI获得了估值和源源不断的融资叙事;微软不但提升了收入,增加了会计利润,手上还拿到了一个估值千亿美金的企业50%的股权,获得了AI技术。那么问题来了,这里面受损的是谁?当你不知道牌桌上谁是sb的时候,你最好怀疑一下自己.....
其实,大家可以很容易的发现,deepseek出现之后,不管媒体怎么争论,什么美国gov要调查,威胁国家安全之类的........美国的大企业,在我们的春节假期期间,用了几天时间,几乎是集体上线了Deepseek服务——这只是一个模型而已,而且是一个开源模型,这根本就没有任何所谓的国家安全问题,因为你可以不用啊.....所以我说这是一个阳谋,而且是无解的阳谋。难道这些部署deepseek服务的大型科技企业,不知道降低成本吗?
5.总结我们做一个总结,DeepSeek事件的影响:
a.利空英伟达——现在持仓nv的人,也别在这里争了,真正nb的是,过去英伟达做多的钱你赚到了,未来nv做空的钱你也能赚到,反正都是美金,为啥要区分出来个优劣呢?
b. DeepSeek提供的是一套方法,而不是一个具体的产品,未来沿着这条路来看,还可能有大量的提升空间(一个技术细节,我不是很清楚,其实由于通信和内存的限制,现在nv的卡的算力闲置其实非常明显,算力的利用率可能不到20%,大部分时间周期基本都用来数据的存和传了(AI就三块,数据的存,算,传),这次DS针对的就是这个,当年H100阉割到800的时候,其实主要的闲置就是内存访问速度这块,结果无心插柳....也就是说这个方法得到推广,那么现在的算力利用率会得到非常大的提升,会加速对卡的需求的解体——毕竟对NV来说,算力浪费也可以赚钱啊)。
c.证明了低端硬件,也可以落地高性能的模型。未来市场上会出现大量的竞品,华为升腾910c,寒武纪,燧原等等,这些产品的落地会加速,所以,利好........我就不说了,过两天开直播聊聊这个事情
d.美国的反映可能有两种:1.加大科技封锁力度,但是基本没用——ds这次的成功,从技术上来说,就是因为美国限制导致的,那个算法的细节之处就是解决了数据的存传问题;2.中美缓和的开始,美国要从实力的角度,真的坐下来好好谈谈了。
e.现在的供应链上的投资机会,会发生非常大的变化......很多东西的逻辑,要改变了。这里不多说了